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概率分布为对数正态分布的杂波 基于zmnl法实现

%%%%%%%%%对数正态分布杂波的产生过程%%%%%%%%%%%%%%%%%
clear all;
close all;
clc
azi_num=2000;    %雷达回波帧数,一帧表示一个重复周期
fr=1000;                %脉冲重复频率
lamda0=0.05;           %波长
sigmav=1.0;                %杂波速度方差
sigmaf=2*sigmav/lamda0;
rand('state',sum(100*clock));           %产生服从U（0，1）的随机序列
d1=rand(1,azi_num);
rand('state',7*sum(100*clock)+3);
d2=rand(1,azi_num);
xi=1*(sqrt(-2*log(d1)).*cos(2*pi*d2));   %正交且独立的高斯序列N（0，1）
coe_num=12;                                         %用傅里叶级数展开法求滤波器系数
for n=0:coe_num
    coeff(n+1)=2*sigmaf*sqrt(pi)*exp(-4*sigmaf^2*pi^2*n^2/fr^2)/fr;
end
for n=1:2*coe_num+1
    if n<=coe_num+1
        b(n)=1/2*coeff(coe_num+2-n);
    else
        b(n)=1/2*coeff(n-coe_num);
    end
end
xxi=conv(b,xi);                    %高斯谱杂波生成
xxi=xxi(coe_num*2+1:azi_num+coe_num*2);%目的是去掉暂态响应
xsigmac=std(xxi);
xmuc=mean(xxi);
yyi=(xxi-xmuc)/xsigmac;
muc=10;                                 %中位值
sigmac=0.6;                              %形状参数
yyi=sigmac*yyi+log(muc);
xdata=exp(yyi);                      %对数正态分布的杂波序列
figure,plot(xdata);title('对数正态杂波时域波形');
%%%%%%%%%求概率密度函数的参数%%%%%%%%%%%%%%%%%%
num=100;
maxdat=max(abs(xdata));
mindat=min(abs(xdata));
NN=hist(abs(xdata),num);
xpdf1=num*NN/((sum(NN))*(maxdat-mindat));%用直方图估计的概率密度函数
xaxis1=mindat:(maxdat-mindat)/num:maxdat-(maxdat-mindat)/num;
th_val=lognpdf(xaxis1,xpdf1);
figure,plot(xaxis1,xpdf1);                                               %作出仿真结果的概率密度函数曲线
hold,plot(xaxis1,th_val,':r');                                             %作出理论概率密度函数曲线
title('杂波幅度分布');xlabel('幅度');ylabel('概率密度');
signal=xdata;
signal=signal-mean(xdata);                       %求功率谱密度，先去掉直流分量
M=128;
psd_dat=pburg(real(signal),16,M,fr);
psd_dat=psd_dat/(max(psd_dat));%归一化
freqx=0:0.5*M;
freqx=freqx*fr/M;
figure,plot(freqx,psd_dat);
title('杂波频谱');xlabel('频率（Hz）');ylabel('功率谱密度');
%%%%%%%% 理想高斯曲线%%%%%%%%%%%%
powerf=exp(-freqx.^2/(2*sigmaf.^2));
hold;
plot(freqx,powerf,':r');