新建 文本文档.txt

基于nvidia CUDA架构的BP神经网络程序

void InitSample(int SamNum, int InDim, int OutDim, int HiddenUnitNum, float* h_SamInEx, float* h_SamOut, float* h_W1Ex,float* h_W2Ex)
{
	FILE *p;
	p = fopen("D:\\samin.dat", "rb");

	for(int i=0; i<size_SamInEx; i++)
	{
		h_SamInEx[i] = 1.0f;
	}

	for(int i=0; i<SamNum; i++)
	{	
		for(int j=0; j<InDim;j++)
		{
			fread(&h_SamInEx[j*SamNum+i],sizeof(float),1,p);
		}
	}
	fclose(p);

	for(int i=0; i<size_SamInEx; i++)
	{
		printf("%3.4f\t",h_SamInEx[i]);
	}
	
	printf("\n");

	p = fopen("D:\\samout.dat", "rb");
	for(int i=0; i<SamNum; i++)
	{	
		for(int j=0; j<OutDim;j++)
		{
			fread(&h_SamOut[j*SamNum+i],sizeof(float),1,p);
		}
	}
/*	for(int i=0; i<size_SamOut; i++)
	{
		printf("%3.5f\t",h_SamOut[i]);
	}
	fclose(p);*/

	printf("\n");
/*
	for(int i=0; i<size_W1Ex; i++)
	{
		h_W1Ex[i]=0.2f*rand()/(float)RAND_MAX - 0.1f;
	}
*/
	p = fopen("D:\\W1Ex.dat", "rb");
	for(int i=0; i<(InDim+1); i++)
	{	
		for(int j=0; j<HiddenUnitNum;j++)
		{
			fread(&h_W1Ex[j*(InDim+1)+i],sizeof(float),1,p);
		}
	}

	for(int i=0; i<size_W1Ex; i++)
	{
		printf("%3.5f\t",h_W1Ex[i]);
	}
	fclose(p);

	for(int i=0; i<size_W2Ex; i++)
	{
		h_W2Ex[i]=0.2f*rand()/(float)RAND_MAX - 0.1f;
	}

	p=NULL;
}