huffman1.m

matlab编的huffman,各位看看

function [h,l]=huffman(p)  
if (length(find(p<0))~=0)  %判断输入P矩阵各元素是否全为大于零的有效概率值
   error('Not a prob,negative component');  
end  
if (abs(sum(p)-1)>10e-10)  %判断输入矩阵的概率和是否为合理值1
   error('Not a prob.vector,component do not add to 1')  
end  
n=length(p);  %N取输入行向量P的长度，即需要编码元素个数。
q=p;  
m=zeros(n-1,n);%M为N-1行、N列矩阵，用来记录每行最小两概率叠加后概率排列次序。
%确定概率大小值的排列，得到M矩阵。
for i=1:n-1  
   [q,l]=sort(q);  
   m(i,:)=[l(1:n-i+1),zeros(1,i-1)];  
   q=[q(1)+q(2),q(3:n),1];  
end  
%生成一个N-1行、N2（N×N）列矩阵C，每行可看作N个段，每段长为N，记录一个码字
%（每个码字的长度不会超过N）。给C矩阵的N-1行的第一个段赋值0，第二个段赋值1，
%这两个码字对应编码中最后相加为一的两个概率。  

for i=1:n-1  
   c(i,:)=blanks(n*n);  
end  
c(n-1,n)='0';  
c(n-1,2*n)='1';  
% 循环N-2次，决定矩阵C从倒数第二行开始到第一行的每段的码字值。每一行值都从下一行值得到， 
% 找到在下一行码字中相加本行最小两个概率得到的概率的对应码字，本行两个最小概率对应码字分
%别为此码字最后加“0”，加“1”。
for i=2:n-1  
   c(n-i,1:n-1)=c(n-i+1,n*(find(m(n-i+1,:)==1))...  
                -(n-2):n*(find(m(n-i+1,:)==1)));  
   c(n-i,n)='0';  
   c(n-i,n+1:2*n-1)=c(n-i,1:n-1);  
   c(n-i,2*n)='1'; 
   %找到其余的本行在下一行对应的码字，该码字保持不变。循环结束后，C矩阵第一行的N段对应
   %输入N个概率所对应符号的码字。该码字按码字长短排列。
   for j=1:i-1  
      c(n-i,(j+1)*n+1:(j+2)*n)=c(n-i+1,...  
         n*(find(m(n-i+1,:)==j+1)-1)+1:n*find(m(n-i+1,:)==j+1));  
   end  
end   
 
%根据M矩阵第一行记录的概率排序位置分配给每个概率对应符号的码字。
   for i=1:n  
      h(i,1:n)=c(1,n*(find(m(1,:)==i)-1)+1:find(m(1,:)==i)*n);  
      ll(i)=length(find(abs(h(i,:))~=32));  
   end  
   l=sum(p.*ll);