📄 classifierdlg.cpp
字号:
// ClassifierDlg.cpp : 实现文件
//
#include "stdafx.h"
#include "Classifier.h"
#include "ClassifierDlg.h"
#include ".\classifierdlg.h"
#ifdef _DEBUG
#define new DEBUG_NEW
#endif
// 用于应用程序“关于”菜单项的 CAboutDlg 对话框
class CAboutDlg : public CDialog
{
public:
CAboutDlg();
// 对话框数据
enum { IDD = IDD_ABOUTBOX };
protected:
virtual void DoDataExchange(CDataExchange* pDX); // DDX/DDV 支持
// 实现
protected:
DECLARE_MESSAGE_MAP()
};
CAboutDlg::CAboutDlg() : CDialog(CAboutDlg::IDD)
{
}
void CAboutDlg::DoDataExchange(CDataExchange* pDX)
{
CDialog::DoDataExchange(pDX);
}
BEGIN_MESSAGE_MAP(CAboutDlg, CDialog)
END_MESSAGE_MAP()
// CClassifierDlg 对话框
CClassifierDlg::CClassifierDlg(CWnd* pParent /*=NULL*/)
: CDialog(CClassifierDlg::IDD, pParent)
, m_sTrainDataFile(_T(""))
, m_sClassifierFile(_T(""))
, m_sTestDataFile(_T(""))
{
m_hIcon = AfxGetApp()->LoadIcon(IDR_MAINFRAME);
}
void CClassifierDlg::DoDataExchange(CDataExchange* pDX)
{
CDialog::DoDataExchange(pDX);
DDX_Text(pDX, IDC_TRAIN_DATA, m_sTrainDataFile);
DDX_Text(pDX, IDC_CLASSIFIER, m_sClassifierFile);
DDX_Text(pDX, IDC_TEST_DATA, m_sTestDataFile);
}
BEGIN_MESSAGE_MAP(CClassifierDlg, CDialog)
ON_WM_SYSCOMMAND()
ON_WM_PAINT()
ON_WM_QUERYDRAGICON()
//}}AFX_MSG_MAP
ON_BN_CLICKED(IDC_BROWSE_TRAINDATA, OnBnClickedBrowseTraindata)
ON_BN_CLICKED(IDC_LOAD_CLASSIFIER, OnBnClickedLoadClassifier)
ON_BN_CLICKED(IDC_BROWSE_TESTDATA, OnBnClickedBrowseTestdata)
ON_BN_CLICKED(ID_TRAIN, OnBnClickedTrain)
ON_BN_CLICKED(ID_CLASSIFY, OnBnClickedClassify)
END_MESSAGE_MAP()
// CClassifierDlg 消息处理程序
BOOL CClassifierDlg::OnInitDialog()
{
CDialog::OnInitDialog();
// 将\“关于...\”菜单项添加到系统菜单中。
// IDM_ABOUTBOX 必须在系统命令范围内。
ASSERT((IDM_ABOUTBOX & 0xFFF0) == IDM_ABOUTBOX);
ASSERT(IDM_ABOUTBOX < 0xF000);
CMenu* pSysMenu = GetSystemMenu(FALSE);
if (pSysMenu != NULL)
{
CString strAboutMenu;
strAboutMenu.LoadString(IDS_ABOUTBOX);
if (!strAboutMenu.IsEmpty())
{
pSysMenu->AppendMenu(MF_SEPARATOR);
pSysMenu->AppendMenu(MF_STRING, IDM_ABOUTBOX, strAboutMenu);
}
}
// 设置此对话框的图标。当应用程序主窗口不是对话框时,框架将自动
// 执行此操作
SetIcon(m_hIcon, TRUE); // 设置大图标
SetIcon(m_hIcon, FALSE); // 设置小图标
// TODO: 在此添加额外的初始化代码
return TRUE; // 除非设置了控件的焦点,否则返回 TRUE
}
void CClassifierDlg::OnSysCommand(UINT nID, LPARAM lParam)
{
if ((nID & 0xFFF0) == IDM_ABOUTBOX)
{
CAboutDlg dlgAbout;
dlgAbout.DoModal();
}
else
{
CDialog::OnSysCommand(nID, lParam);
}
}
// 如果向对话框添加最小化按钮,则需要下面的代码
// 来绘制该图标。对于使用文档/视图模型的 MFC 应用程序,
// 这将由框架自动完成。
void CClassifierDlg::OnPaint()
{
if (IsIconic())
{
CPaintDC dc(this); // 用于绘制的设备上下文
SendMessage(WM_ICONERASEBKGND, reinterpret_cast<WPARAM>(dc.GetSafeHdc()), 0);
// 使图标在工作矩形中居中
int cxIcon = GetSystemMetrics(SM_CXICON);
int cyIcon = GetSystemMetrics(SM_CYICON);
CRect rect;
GetClientRect(&rect);
int x = (rect.Width() - cxIcon + 1) / 2;
int y = (rect.Height() - cyIcon + 1) / 2;
// 绘制图标
dc.DrawIcon(x, y, m_hIcon);
}
else
{
CDialog::OnPaint();
}
}
//当用户拖动最小化窗口时系统调用此函数取得光标显示。
HCURSOR CClassifierDlg::OnQueryDragIcon()
{
return static_cast<HCURSOR>(m_hIcon);
}
void CClassifierDlg::OnBnClickedBrowseTraindata()
{
CFileDialog dlg(TRUE, 0, 0, OFN_HIDEREADONLY|OFN_OVERWRITEPROMPT, "逗号分隔的文本文件(*.csv)|*.csv|所有文件(*.*)|*.*||");
if (dlg.DoModal() == IDCANCEL)
return;
m_sTrainDataFile = dlg.GetPathName();
UpdateData(false);
}
void CClassifierDlg::OnBnClickedLoadClassifier()
{
CFileDialog dlg(TRUE, 0, 0, OFN_HIDEREADONLY|OFN_OVERWRITEPROMPT, "逗号分隔的文本文件(*.csv)|*.csv|所有文件(*.*)|*.*||");
if (dlg.DoModal() == IDCANCEL)
return;
m_sClassifierFile = dlg.GetPathName();
UpdateData(false);
//加载分类器数据(不同分类器不同,KNN就直接是训练数据,其它分类器的可能是决策树、概率数据等)
//这里示例简单距离法,加载的是各分类的中心
m_Classifier.Load(m_sClassifierFile);
}
void CClassifierDlg::OnBnClickedBrowseTestdata()
{
CFileDialog dlg(TRUE, 0, 0, OFN_HIDEREADONLY|OFN_OVERWRITEPROMPT, "逗号分隔的文本文件(*.csv)|*.csv|所有文件(*.*)|*.*||");
if (dlg.DoModal() == IDCANCEL)
return;
m_sTestDataFile = dlg.GetPathName();
UpdateData(false);
}
void CClassifierDlg::OnBnClickedTrain()
{
//训练分类器:根据训练数据进行需要的统计,并输出结果(即分类器数据)
UpdateData();
if (m_sTrainDataFile.IsEmpty())
MessageBox("没有选择训练数据文件.");
CWaitCursor w; //显示运行光标
//自动产生结果文件名: 训练数据文件名_Centers.csv
CString sPath, sFilename;
int n = m_sTrainDataFile.ReverseFind('\\');
if (n>=0)
sPath = m_sTrainDataFile.Left(n+1);
sFilename = m_sTrainDataFile.Mid(n+1);
n = sFilename.ReverseFind('.');
if (n>=0)
sFilename = sFilename.Left(n) + "_Centers.csv";
sPath += sFilename;
if (m_Classifier.Train(m_sTrainDataFile, sPath)) //m_Classifier在本类的头文件中定义为类的一个成员
MessageBox("训练成功完成.");
else
MessageBox("训练失败.");
}
void CClassifierDlg::OnBnClickedClassify()
{
if (!m_Classifier.IsReady())
{
MessageBox("分类器数据没有加载, 不能进行数据分类失败. ");
return;
}
UpdateData();
if (m_sTestDataFile.IsEmpty())
{
MessageBox("没有选择测试数据文件.");
return;
}
CWaitCursor;
//加载测试数据集
CDataSet testSet;
testSet.Load(m_sTestDataFile); //格式与训练数据相同, 第一项的类别是人工识别的分类
int nClasses = m_Classifier.Classes();
CDataSet counts(nClasses, 3); //用一个CDataSet对象来保存分析过程中的各项计数.
//识别各数据的分类,并判断正误
for(DWORD i=0; i<testSet.Count(); i++)
{
int nClass = m_Classifier.Recognize(testSet[i]);
if (nClass == testSet[i].ClassID())
counts[testSet[i].ClassID()][0] ++; //该类数据被正确分类的数量
counts[testSet[i].ClassID()][1] ++; //该类数据原始数量
counts[testSet[i].ClassID()][2] ++; //被识别为nClass类的数据数量
}
//统计并输出各类数据的分类精度
CDataSet results(nClasses, 3); //再用一个CDataSet对象来保存分类精度指标
for(i=0; i<nClasses; i++)
{
results[i].ClassID() = i;
results[i][0] = counts[i][0]/counts[i][1]; //找回率(recall) = 该类正确分类数量 / 该类数据原始数量
results[i][1] = counts[i][0]/counts[i][2]; //分类精度(precision) = 该类正确分类数量 / 被识别为该类数据的数量
results[i][2] = (2*results[i][0]*results[i][1])/(results[i][0]+results[i][1]); //F-Measure综合指标
}
//自动产生结果文件名: 测试数据文件名_Result.csv
CString sPath, sFilename;
int n = m_sTestDataFile.ReverseFind('\\');
if (n>=0)
sPath = m_sTestDataFile.Left(n+1);
sFilename = m_sTestDataFile.Mid(n+1);
n = sFilename.ReverseFind('.');
if (n>=0)
sFilename = sFilename.Left(n) + "_Result.csv";
sPath += sFilename;
results.Save(sPath);
CString sInfo;
sInfo.Format("分类完成. 结果保存在%s.", sPath);
MessageBox(sInfo);
}
⌨️ 快捷键说明
复制代码
Ctrl + C
搜索代码
Ctrl + F
全屏模式
F11
切换主题
Ctrl + Shift + D
显示快捷键
?
增大字号
Ctrl + =
减小字号
Ctrl + -