yule.m

对不同的功率谱密度分析方法的研究

clear
Fs=1000;
NFFT=1024;
n=0:1/Fs:1;
% load weicha1.txt
% x=weicha1;
 x=sin(2*pi*100*n)+4*sin(2*pi*200*n)+sin(2*pi*400*n)+randn(size(n));
% Cx=xcorr(x,'unbiased');%计算序列的自相关函数
% Cxk=fft(Cx,NFFT);%计算FFT
% pxx=abs(Cxk);%求解PSD
% t=0:round(NFFT/2-1);
% k=t*Fs/NFFT;
% p=10*log(pxx(t+1));
% plot(k,p)
% xlabel('频率(Hz)');
% ylabel('相对功率谱密度(dB/Hz)');
% h=fir1(20,0.3);
% load 100a.txt
% x=X100a;
% x=filter(h,1,r);
[P,f]=pyulear(x,20,NFFT,Fs);
% [P2,f]=pmcov(x,20,[],Fs);
Pxx=10*log10(P);
% Pxx2=10*log10(P2);
figure
plot(f,Pxx)
grid on;
xlabel('频率(Hz))');
ylabel('相对功率谱密度(dB/Hz)');

% legend('协方差法','改进的协方差法');