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📄 edgecontour.cpp

📁 关于字符分割的程序
💻 CPP
📖 第 1 页 / 共 4 页
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	//指向变换域的指针
	LPSTR	lpTransArea;
	HLOCAL	hTransArea;

	//变换域的尺寸
	int iMaxDist;
	int iMaxAngleNumber;

	//变换域的坐标
	int iDist;
	int iAngleNumber;

	//循环变量
	long i;
	long j;

	//像素值
	unsigned char pixel;

	//存储变换域中的两个最大值
	MaxValue MaxValue1;
	MaxValue MaxValue2;

	// 暂时分配内存,以保存新图像
	hNewDIBBits = LocalAlloc(LHND, lWidth * lHeight);

	if (hNewDIBBits == NULL)
	{
		// 分配内存失败
		return FALSE;
	}
	
	// 锁定内存
	lpNewDIBBits = (char * )LocalLock(hNewDIBBits);

	// 初始化新分配的内存,设定初始值为255
	lpDst = (char *)lpNewDIBBits;
	memset(lpDst, (BYTE)255, lWidth * lHeight);

	//计算变换域的尺寸
	//最大距离
	iMaxDist = (int) sqrt(lWidth*lWidth + lHeight*lHeight);

	//角度从0-180,每格2度
	iMaxAngleNumber = 90;

	//为变换域分配内存
	hTransArea = LocalAlloc(LHND, lWidth * lHeight * sizeof(int));

	if (hNewDIBBits == NULL)
	{
		// 分配内存失败
		return FALSE;
	}
	
	// 锁定内存
	lpTransArea = (char * )LocalLock(hTransArea);
		
	// 初始化新分配的内存,设定初始值为0
	lpTrans = (char *)lpTransArea;
	memset(lpTrans, 0, lWidth * lHeight * sizeof(int));

	// 计算图像每行的字节数
	lLineBytes = WIDTHBYTES(lWidth * 8);

	for(j = 0; j <lHeight; j++)
	{
		for(i = 0;i <lWidth; i++)
		{

			// 指向源图像倒数第j行,第i个象素的指针			
			lpSrc = (char *)lpDIBBits + lLineBytes * j + i;

			//取得当前指针处的像素值,注意要转换为unsigned char型
			pixel = (unsigned char)*lpSrc;

			//目标图像中含有0和255外的其它灰度值
			if(pixel != 255 && *lpSrc != 0)
				return FALSE;

			//如果是黑点,则在变换域的对应各点上加1
			if(pixel == 0)
			{
				//注意步长是2度
				for(iAngleNumber=0; iAngleNumber<iMaxAngleNumber; iAngleNumber++)
				{
					iDist = (int) fabs(i*cos(iAngleNumber*2*PI/180.0) + \
						j*sin(iAngleNumber*2*PI/180.0));
				
					//变换域的对应点上加1
					*(lpTransArea+iDist*iMaxAngleNumber+iAngleNumber) = \
						*(lpTransArea+iDist*iMaxAngleNumber+iAngleNumber) +1;
				}
			}
		
		}
	}
				
	//找到变换域中的两个最大值点
	MaxValue1.Value=0;
	MaxValue2.Value=0;
	
	//找到第一个最大值点
	for (iDist=0; iDist<iMaxDist;iDist++)
	{
		for(iAngleNumber=0; iAngleNumber<iMaxAngleNumber; iAngleNumber++)
		{
			if((int)*(lpTransArea+iDist*iMaxAngleNumber+iAngleNumber)>MaxValue1.Value)
			{
				MaxValue1.Value = (int)*(lpTransArea+iDist*iMaxAngleNumber+iAngleNumber);
				MaxValue1.Dist = iDist;
				MaxValue1.AngleNumber = iAngleNumber;
			}

		}
	}

	//将第一个最大值点附近清零
	for (iDist = -9;iDist < 10;iDist++)
	{
		for(iAngleNumber=-1; iAngleNumber<2; iAngleNumber++)
		{
			if(iDist+MaxValue1.Dist>=0 && iDist+MaxValue1.Dist<iMaxDist \
				&& iAngleNumber+MaxValue1.AngleNumber>=0 && iAngleNumber+MaxValue1.AngleNumber<=iMaxAngleNumber)
			{
				*(lpTransArea+(iDist+MaxValue1.Dist)*iMaxAngleNumber+\
					(iAngleNumber+MaxValue1.AngleNumber))=0;
			}
		}
	}

	//找到第二个最大值点
	for (iDist=0; iDist<iMaxDist;iDist++)
	{
		for(iAngleNumber=0; iAngleNumber<iMaxAngleNumber; iAngleNumber++)
		{
			if((int)*(lpTransArea+iDist*iMaxAngleNumber+iAngleNumber)>MaxValue2.Value)
			{
				MaxValue2.Value = (int)*(lpTransArea+iDist*iMaxAngleNumber+iAngleNumber);
				MaxValue2.Dist = iDist;
				MaxValue2.AngleNumber = iAngleNumber;
			}

		}
	}


	//判断两直线是否平行
	if(abs(MaxValue1.AngleNumber-MaxValue2.AngleNumber)<=2)
	{
		//两直线平行,在缓存图像中重绘这两条直线
		for(j = 0; j <lHeight; j++)
		{
			for(i = 0;i <lWidth; i++)
			{	

				// 指向缓存图像倒数第j行,第i个象素的指针			
				lpDst = (char *)lpNewDIBBits + lLineBytes * j + i;	

				//如果该点在某一条平行直线上,则在缓存图像上将该点赋为黑

				//在第一条直线上
				iDist = (int) fabs(i*cos(MaxValue1.AngleNumber*2*PI/180.0) + \
							j*sin(MaxValue1.AngleNumber*2*PI/180.0));
				if (iDist == MaxValue1.Dist)
					*lpDst = (unsigned char)0;
			
				//在第二条直线上
				iDist = (int) fabs(i*cos(MaxValue2.AngleNumber*2*PI/180.0) + \
							j*sin(MaxValue2.AngleNumber*2*PI/180.0));
				if (iDist == MaxValue2.Dist)
					*lpDst = (unsigned char)0;
			}
		}
	}

	// 复制腐蚀后的图像
	memcpy(lpDIBBits, lpNewDIBBits, lWidth * lHeight);

	// 释放内存
	LocalUnlock(hNewDIBBits);
	LocalFree(hNewDIBBits);

	// 释放内存
	LocalUnlock(hTransArea);
	LocalFree(hTransArea);

	// 返回
	return TRUE;

}

BOOL WINAPI HoughDIB2(LPSTR lpDIBBits, LONG lWidth, LONG lHeight,
					  LONG lAngleMin,LONG lAngleMax,double lAngleStep,
					  LONG lTop,LONG lLeft, LONG lBottom, LONG lRight,double & lAngleRotate)
{
// 指向源图像的指针
	LPSTR	lpSrc;
	
	// 指向缓存图像的指针
//	LPSTR	lpDst;
	
	// 指向变换域的指针
	LPSTR   lpTrans;

	// 图像每行的字节数
	LONG lLineBytes;
	
	// 指向缓存DIB图像的指针
//	LPSTR	lpNewDIBBits;
//	HLOCAL	hNewDIBBits;

	//指向变换域的指针
	LPSTR	lpTransArea;
	HLOCAL	hTransArea;

	//变换域的尺寸
	int iMaxDist;             
	int iMaxAngleNumber;      

	//变换域的坐标
	int iDist;
	int iAngleNumber;

	//循环变量
	long i;
	long j;
	//long k;
	double dAngle;

	//像素值
	unsigned char pixel;

	//存储变换域中的最大值
	MaxValue MaxValue1;
//	MaxValue MaxValue2;
	
//	lWidth2=min(lWidth ,lWidth2);
//	lHeight2=min(lHeight,lHeight2);
	// 暂时分配内存,以保存新图像
//	hNewDIBBits = LocalAlloc(LHND, iMaxDist*iMaxAngleNumber*10);

//	if (hNewDIBBits == NULL)
//	{
//		// 分配内存失败
//		return FALSE;
//	}
//	
//	// 锁定内存
//	lpNewDIBBits = (char * )LocalLock(hNewDIBBits);

	// 初始化新分配的内存,设定初始值为255
//	lpDst = (char *)lpNewDIBBits;
//	memset(lpDst, (BYTE)255,  iMaxDist*iMaxAngleNumber*10);

	//计算变换域的尺寸
	//最大距离
	iMaxDist = (int)(sqrt((lRight)*(lRight) + (lBottom)*(lBottom))+1);

	//角度从-10----+10,每格0.1度
	iMaxAngleNumber = (int)(((double)(lAngleMax-lAngleMin))/lAngleStep);

	//为变换域分配内存
	hTransArea = LocalAlloc(LHND, iMaxDist * iMaxAngleNumber * sizeof(int));

	if (hTransArea == NULL)
	{
		// 分配内存失败
		return FALSE;
	}
	
	// 锁定内存
	lpTransArea = (char * )LocalLock(hTransArea);
		
	// 初始化新分配的内存,设定初始值为0
	lpTrans = (char *)lpTransArea;
	memset(lpTrans, 0, iMaxDist * iMaxAngleNumber * sizeof(int));

	// 计算图像每行的字节数
	lLineBytes = WIDTHBYTES(lWidth * 8);

	LONG lR1 ,lB1;
	lR1 = min(lWidth,lRight);
	lB1 = min(lHeight,lBottom);

	for(j = lTop; j <lB1; j++)
	{
		for(i = lLeft;i <lR1; i++)
		{
			
			// 指向源图像第j行,第i个象素的指针			
			lpSrc = (char *)lpDIBBits + lLineBytes *(lHeight- j-1 )+ i;

			//取得当前指针处的像素值,注意要转换为unsigned char型
			pixel = (unsigned char)*lpSrc;

			//目标图像中含有0和255外的其它灰度值
			if(pixel != 255 && *lpSrc != 0)
				return FALSE;

			//如果是黑点,则在变换域的对应各点上加1
			if(pixel == 0)
			{
				//注意步长是   度
				for(iAngleNumber=0; iAngleNumber<iMaxAngleNumber; iAngleNumber++)
				{
					dAngle=(double)lAngleMin + iAngleNumber * lAngleStep;
					iDist = (int)(fabs(i*cos(dAngle*PI/180.0) + j*sin(dAngle*PI/180.0)));
				
					//变换域的对应点上加1
					*(lpTransArea+iDist*iMaxAngleNumber+iAngleNumber) = \
						*(lpTransArea+iDist*iMaxAngleNumber+iAngleNumber) +1;
				}
			}
		
		}
	}
				
	//找到变换域中的两个最大值点
	MaxValue1.Value=0;
//	MaxValue2.Value=0;
	
	//找到第一个最大值点
	for (iDist=0; iDist<iMaxDist;iDist++)
	{
		for(iAngleNumber=0; iAngleNumber<iMaxAngleNumber; iAngleNumber++)
		{
			
			if((int)*(lpTransArea+iDist*iMaxAngleNumber+iAngleNumber)>MaxValue1.Value)
			{
				MaxValue1.Value = (int)*(lpTransArea+iDist*iMaxAngleNumber+iAngleNumber);
				MaxValue1.Dist = iDist;
				MaxValue1.AngleNumber = iAngleNumber;
			}

		}
	}

//	//将第一个最大值点附近清零
//	for (iDist = -9;iDist < 10;iDist++)
//	{
//		for(k=-1; k<2; k++)
//		{
//			if(iDist+MaxValue1.Dist>=0 && iDist+MaxValue1.Dist<iMaxDist \
//				&& iAngleNumber+MaxValue1.AngleNumber>=0 && iAngleNumber+MaxValue1.AngleNumber<=iMaxAngleNumber)
//			{
//				*(lpTransArea+(iDist+MaxValue1.Dist)*iMaxAngleNumber+\
//					(iAngleNumber+MaxValue1.AngleNumber))=0;
//			}
//		}
//	}

//	//找到第二个最大值点
//	for (iDist=0; iDist<iMaxDist;iDist++)
//	{
//		for(iAngleNumber=0; iAngleNumber<iMaxAngleNumber; iAngleNumber++)
//		{
//			if((int)*(lpTransArea+iDist*iMaxAngleNumber+iAngleNumber)>MaxValue2.Value)
//			{
//				MaxValue2.Value = (int)*(lpTransArea+iDist*iMaxAngleNumber+iAngleNumber);
//				MaxValue2.Dist = iDist;
//				MaxValue2.AngleNumber = iAngleNumber;
//			}
//
//		}
//	}


//	//判断两直线是否平行
//	if(abs(MaxValue1.AngleNumber)!=0)
//	{
//		//两直线平行,在缓存图像中重绘这两条直线
//		for(j = 0; j <lHeight; j++)
//		{
//			for(i = 0;i <lWidth; i++)
//			{	
//
//				// 指向缓存图像倒数第j行,第i个象素的指针			
//				lpDst = (char *)lpNewDIBBits + lLineBytes * j + i;	
//
//				//如果该点在某一条平行直线上,则在缓存图像上将该点赋为黑
//
//				//在第一条直线上
//				iDist = (int) fabs(i*cos(MaxValue1.AngleNumber*2*PI/180.0) + \
//							j*sin(MaxValue1.AngleNumber*2*PI/180.0));
//				if (iDist == MaxValue1.Dist)
//					*lpDst = (unsigned char)0;
//			
//				//在第二条直线上
//				iDist = (int) fabs(i*cos(MaxValue2.AngleNumber*2*PI/180.0) + \
//							j*sin(MaxValue2.AngleNumber*2*PI/180.0));
//				if (iDist == MaxValue2.Dist)
//					*lpDst = (unsigned char)0;
//			}
//		}
//	}
//
//	// 复制腐蚀后的图像
//	memcpy(lpDIBBits, lpNewDIBBits, lWidth * lHeight);
	lAngleRotate =(double)lAngleMin + MaxValue1.AngleNumber * lAngleStep;;
	// 释放内存
	//LocalUnlock(hNewDIBBits);
	//LocalFree(hNewDIBBits);

	// 释放内存
	LocalUnlock(hTransArea);
	LocalFree(hTransArea);


	// 返回
	return TRUE;

}

/*************************************************************************
 *
 * 函数名称:
 *   Fill2DIB()
 *
 * 参数:
 *   LPSTR lpDIBBits    - 指向源DIB图像指针
 *   LONG  lWidth       - 源图像宽度(象素数,必须是4的倍数)
 *   LONG  lHeight      - 源图像高度(象素数)
 * 返回值:
 *   BOOL               - 种子填充成功返回TRUE,否则返回FALSE。
 *
 * 说明:
 * 该函数用于对图像进行种子填充运算。
 * 
 * 要求目标图像为只有0和255两个灰度值的灰度图像。
 ************************************************************************/

BOOL WINAPI Fill2DIB(LPSTR lpDIBBits, LONG lWidth, LONG lHeight)
{
	
	// 指向源图像的指针
	LPSTR	lpSrc;

	//循环变量
	long i;

	//像素值
	unsigned char pixel;

	//左右边界像素位置
	int xl,xr;

	//是否已填充至边界
	BOOL bFilll,bFillr;

	//种子堆栈及指针
	Seed Seeds[10];
	int StackPoint;

	//当前像素位置
	int iCurrentPixelx,iCurrentPixely;
	int iBufferPixelx,iBufferPixely;

	//初始化种子
	Seeds[1].Height = lHeight / 2;
	Seeds[1].Width = lWidth / 2;
	StackPoint = 1;

	while( StackPoint != 0)
	{
		//取出种子
		iCurrentPixelx = Seeds[StackPoint].Width;
		iCurrentPixely = Seeds[StackPoint].Height;
		StackPoint--;
//		if(Seed2.Height== 75)
//		{
//			return true;
//			i++;
//		}
		bFilll = true;
		bFillr = true;
		//填充种子所在的行
		//保存种子像素的位置
		iBufferPixelx = iCurrentPixelx;
		iBufferPixely = iCurrentPixely;
		//先向左填充
		while(bFilll)
		{
			lpSrc = (char *)lpDIBBits + lWidth * iCurrentPixely + iCurrentPixelx;
			//取得当前指针处的像素值,注意要转换为unsigned char型
			pixel = (unsigned char)*lpSrc;

			//目标图像中含有0和255外的其它灰度值
			if(pixel != 255 && pixel != 0)
				return FALSE;
			//遇到边界
			if(pixel == 0)
			{
				bFilll = false;
				xl=iCurrentPixelx+1;
			}
			else
			{

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