📄 detect.cpp
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}
}
for(i = 0;i < lBlackNumber ;i++)
{
// 指向目标图像倒数第j行,第i个象素的指针
lpDst = (char *)lpNewDIBBits + lLineBytes * j + i;
*lpDst = (unsigned char)0;
}
}
// 复制投影图像
memcpy(lpDIBBits, lpNewDIBBits, lWidth * lHeight);
// 释放内存
LocalUnlock(hNewDIBBits);
LocalFree(hNewDIBBits);
// 返回
return TRUE;
}
/*************************************************************************
*
* 函数名称:
* VprojectDIB()
*
* 参数:
* LPSTR lpDIBBits - 指向源DIB图像指针
* LONG lWidth - 源图像宽度(象素数)
* LONG lHeight - 源图像高度(象素数)
*
* 返回值:
* BOOL - 运算成功返回TRUE,否则返回FALSE。
*
* 说明:
* 该函数用于对两幅图像进行垂直投影运算。
*
* 要求目标图像为只有0和255两个灰度值的灰度图像。
************************************************************************/
BOOL WINAPI VprojectDIB(LPSTR lpDIBBits,LONG lWidth, LONG lHeight)
{
// 指向源图像的指针
LPSTR lpSrc;
// 指向缓存图像的指针
LPSTR lpDst;
// 指向缓存DIB图像的指针
LPSTR lpNewDIBBits;
HLOCAL hNewDIBBits;
//循环变量
long i;
long j;
//图像中每行内的黑点个数
long lBlackNumber;
//像素值
unsigned char pixel;
// 图像每行的字节数
LONG lLineBytes;
// 暂时分配内存,以保存新图像
hNewDIBBits = LocalAlloc(LHND, lWidth * lHeight);
if (hNewDIBBits == NULL)
{
// 分配内存失败
return FALSE;
}
// 锁定内存
lpNewDIBBits = (char * )LocalLock(hNewDIBBits);
// 初始化新分配的内存,设定初始值为255
lpDst = (char *)lpNewDIBBits;
memset(lpDst, (BYTE)255, lWidth * lHeight);
// 计算图像每行的字节数
lLineBytes = WIDTHBYTES(lWidth * 8);
for (i = 0;i < lWidth ;i++)
{
lBlackNumber = 0;
for(j = 0;j < lHeight ;j++)
{
// 指向源图像倒数第j行,第i个象素的指针
lpSrc = (char *)lpDIBBits + lLineBytes * j + i;
pixel = (unsigned char)*lpSrc;
if (pixel != 255 && pixel != 0)
{
return false;
}
if(pixel == 0)
{
lBlackNumber++;
}
}
for(j = 0;j < lBlackNumber ;j++)
{
// 指向目标图像倒数第j行,第i个象素的指针
lpDst = (char *)lpNewDIBBits + lLineBytes * j + i;
*lpDst = (unsigned char)0;
}
}
// 复制投影图像
memcpy(lpDIBBits, lpNewDIBBits, lWidth * lHeight);
// 释放内存
LocalUnlock(hNewDIBBits);
LocalFree(hNewDIBBits);
// 返回
return TRUE;
}
/*************************************************************************
*
* 函数名称:
* TemplateMatchDIB()
*
* 参数:
* LPSTR lpDIBBits - 指向源DIB图像指针
* LPSTR lpDIBBitsBK - 指向背景DIB图像指针
* LONG lWidth - 源图像宽度(象素数)
* LONG lHeight - 源图像高度(象素数)
* LONG lTemplateWidth - 模板图像宽度(象素数)
* LONG lTemplateHeight - 模板图像高度(象素数)
*
* 返回值:
* BOOL - 运算成功返回TRUE,否则返回FALSE。
*
* 说明:
* 该函数用于对图像进行模板匹配运算。
*
* 要求目标图像为255个灰度值的灰度图像。
************************************************************************/
BOOL WINAPI TemplateMatchDIB (LPSTR lpDIBBits, LPSTR lpTemplateDIBBits, LONG lWidth, LONG lHeight,
LONG lTemplateWidth,LONG lTemplateHeight)
{
// 指向源图像的指针
LPSTR lpSrc,lpTemplateSrc;
// 指向缓存图像的指针
LPSTR lpDst;
// 指向缓存DIB图像的指针
LPSTR lpNewDIBBits;
HLOCAL hNewDIBBits;
//循环变量
long i;
long j;
long m;
long n;
//中间结果
double dSigmaST;
double dSigmaS;
double dSigmaT;
//相似性测度
double R;
//最大相似性测度
double MaxR;
//最大相似性出现位置
long lMaxWidth;
long lMaxHeight;
//像素值
unsigned char pixel;
unsigned char templatepixel;
// 图像每行的字节数
LONG lLineBytes,lTemplateLineBytes;
// 暂时分配内存,以保存新图像
hNewDIBBits = LocalAlloc(LHND, lWidth * lHeight);
if (hNewDIBBits == NULL)
{
// 分配内存失败
return FALSE;
}
// 锁定内存
lpNewDIBBits = (char * )LocalLock(hNewDIBBits);
// 初始化新分配的内存,设定初始值为255
lpDst = (char *)lpNewDIBBits;
memset(lpDst, (BYTE)255, lWidth * lHeight);
// 计算图像每行的字节数
lLineBytes = WIDTHBYTES(lWidth * 8);
lTemplateLineBytes = WIDTHBYTES(lTemplateWidth * 8);
//计算dSigmaT
dSigmaT = 0;
for (n = 0;n < lTemplateHeight ;n++)
{
for(m = 0;m < lTemplateWidth ;m++)
{
// 指向模板图像倒数第j行,第i个象素的指针
lpTemplateSrc = (char *)lpTemplateDIBBits + lTemplateLineBytes * n + m;
templatepixel = (unsigned char)*lpTemplateSrc;
dSigmaT += (double)templatepixel*templatepixel;
}
}
//找到图像中最大相似性的出现位置
MaxR = 0.0;
for (j = 0;j < lHeight - lTemplateHeight +1 ;j++)
{
for(i = 0;i < lWidth - lTemplateWidth + 1;i++)
{
dSigmaST = 0;
dSigmaS = 0;
for (n = 0;n < lTemplateHeight ;n++)
{
for(m = 0;m < lTemplateWidth ;m++)
{
// 指向源图像倒数第j+n行,第i+m个象素的指针
lpSrc = (char *)lpDIBBits + lLineBytes * (j+n) + (i+m);
// 指向模板图像倒数第n行,第m个象素的指针
lpTemplateSrc = (char *)lpTemplateDIBBits + lTemplateLineBytes * n + m;
pixel = (unsigned char)*lpSrc;
templatepixel = (unsigned char)*lpTemplateSrc;
dSigmaS += (double)pixel*pixel;
dSigmaST += (double)pixel*templatepixel;
}
}
//计算相似性
R = dSigmaST / ( sqrt(dSigmaS)*sqrt(dSigmaT));
//与最大相似性比较
if (R > MaxR)
{
MaxR = R;
lMaxWidth = i;
lMaxHeight = j;
}
}
}
//将最大相似性出现区域部分复制到目标图像
for (n = 0;n < lTemplateHeight ;n++)
{
for(m = 0;m < lTemplateWidth ;m++)
{
lpTemplateSrc = (char *)lpTemplateDIBBits + lTemplateLineBytes * n + m;
lpDst = (char *)lpNewDIBBits + lLineBytes * (n+lMaxHeight) + (m+lMaxWidth);
*lpDst = *lpTemplateSrc;
}
}
// 复制图像
memcpy(lpDIBBits, lpNewDIBBits, lWidth * lHeight);
// 释放内存
LocalUnlock(hNewDIBBits);
LocalFree(hNewDIBBits);
// 返回
return TRUE;
}
BOOL WINAPI HprojectDIB2 (LPSTR lpbi,int * hCount,int iLeft,int iTop,int iRight, int iBottom)
{
HDIB hDibSource ;
// DIB的高度
LONG m_lHeight;
// DIB的宽度
LONG m_lWidth;
LONG m_lLineBytes;
int i,j;
LPSTR lpdibS,lpBitsS;
LPBYTE lpSrcS;
hDibSource =(HDIB) lpbi;
lpdibS = (LPSTR) ::GlobalLock((HGLOBAL)hDibSource);
lpBitsS = ::FindDIBBits(lpdibS);
m_lWidth = ::DIBWidth(lpdibS);
m_lHeight =::DIBHeight(lpdibS);
m_lLineBytes = WIDTHBYTES( m_lWidth*8 );
for (i=iTop;i<=iBottom;i++) {
hCount[i-iTop]=0;
for (j=iLeft;j<=iRight;j++) {
lpSrcS =(LPBYTE) lpBitsS + (m_lHeight-1-i) * m_lLineBytes +j;
if (*lpSrcS == 0) {
hCount[i-iTop]++;
}
}
}
::GlobalUnlock((HGLOBAL)hDibSource);
return TRUE;
}
BOOL WINAPI VprojectDIB2 (LPSTR lpbi,int * hCount,int iLeft,int iTop,int iRight, int iBottom)
{
HDIB hDibSource ;
// DIB的高度
LONG m_lHeight;
// DIB的宽度
LONG m_lWidth;
LONG m_lLineBytes;
int i,j;
LPSTR lpdibS,lpBitsS;
LPBYTE lpSrcS;
hDibSource =(HDIB) lpbi;
lpdibS = (LPSTR) ::GlobalLock((HGLOBAL)hDibSource);
lpBitsS = ::FindDIBBits(lpdibS);
m_lWidth = ::DIBWidth(lpdibS);
m_lHeight =::DIBHeight(lpdibS);
m_lLineBytes = WIDTHBYTES( m_lWidth*8 );
for (i=iLeft;i<=iRight;i++) {
hCount[i-iLeft]=0;
for (j=iTop;j<=iBottom;j++) {
lpSrcS =(LPBYTE) lpBitsS + (m_lHeight-1-j) * m_lLineBytes +i;
if (*lpSrcS == 0) {
hCount[i-iLeft]++;
}
}
}
::GlobalUnlock((HGLOBAL)hDibSource);
return TRUE;
}
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