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📄 detect.cpp

📁 关于字符分割的程序
💻 CPP
📖 第 1 页 / 共 2 页
字号:
// ************************************************************************
//  文件名:detect.cpp
//
//  图像分析与检测API函数库:
//
//  ThresholdDIB()	- 图像阈值分割运算
//  AddMinusDIB()   - 图像加减运算
//  HprojectDIB()	- 图像水平投影
//  VprojectDIB()	- 图像垂直投影
//	TemplateDIB()	- 图像模板匹配运算
//
// ************************************************************************

#include "stdafx.h"
#include "detect.h"
#include "DIBAPI.h"

#include <math.h>
#include <direct.h>

/*************************************************************************
 *
 * 函数名称:
 *   ThresholdDIB()
 *
 * 参数:
 *   LPSTR lpDIBBits    - 指向源DIB图像指针
 *   LONG  lWidth       - 源图像宽度(象素数)
 *   LONG  lHeight      - 源图像高度(象素数)
 *
 * 返回值:
 *   BOOL               - 运算成功返回TRUE,否则返回FALSE。
 *
 * 说明:
 * 该函数用于对图像进行阈值分割运算。
 * 
 ************************************************************************/

BOOL WINAPI ThresholdDIB(LPSTR lpDIBBits,LONG lWidth, LONG lHeight)
{
	
	// 指向源图像的指针
	LPSTR	lpSrc;
	
	// 指向缓存图像的指针
	LPSTR	lpDst;
	
	// 指向缓存DIB图像的指针
	LPSTR	lpNewDIBBits;
	HLOCAL	hNewDIBBits;

	//循环变量
	long i;
	long j;

	//像素值
	unsigned char pixel;

	//直方图数组
	long lHistogram[256];

	//阈值,最大灰度值与最小灰度值,两个区域的平均灰度值
	unsigned char iThreshold,iNewThreshold,iMaxGrayValue,iMinGrayValue,iMean1GrayValue,iMean2GrayValue;

	//用于计算区域灰度平均值的中间变量
	long lP1,lP2,lS1,lS2;

	//迭代次数
	int iIterationTimes;

	// 图像每行的字节数
	LONG lLineBytes;

	// 暂时分配内存,以保存新图像
	hNewDIBBits = LocalAlloc(LHND, lWidth * lHeight);

	if (hNewDIBBits == NULL)
	{
		// 分配内存失败
		return FALSE;
	}
	
	// 锁定内存
	lpNewDIBBits = (char * )LocalLock(hNewDIBBits);

	// 初始化新分配的内存,设定初始值为255
	lpDst = (char *)lpNewDIBBits;
	memset(lpDst, (BYTE)255, lWidth * lHeight);

	// 计算图像每行的字节数
	lLineBytes = WIDTHBYTES(lWidth * 8);

	for (i = 0; i < 256;i++)
	{
		lHistogram[i]=0;
	}

	//获得直方图
	iMaxGrayValue = 0;
	iMinGrayValue = 255;
	for (i = 0;i < lWidth ;i++)
	{
		for(j = 0;j < lHeight ;j++)
		{
			// 指向源图像倒数第j行,第i个象素的指针			
			lpSrc = (char *)lpDIBBits + lLineBytes * j + i;
	
			pixel = (unsigned char)*lpSrc;
			
			lHistogram[pixel]++;
			//修改最大,最小灰度值
			if(iMinGrayValue > pixel)
			{
				iMinGrayValue = pixel;
			}
			if(iMaxGrayValue < pixel)
			{
				iMaxGrayValue = pixel;
			}
		}
	}

	//迭代求最佳阈值
	iNewThreshold = (iMinGrayValue + iMaxGrayValue)/2;
	iThreshold = 0;
	
	for(iIterationTimes = 0; iThreshold != iNewThreshold && iIterationTimes < 100;iIterationTimes ++)
	{
		iThreshold = iNewThreshold;
		lP1 =0;
		lP2 =0;
		lS1 = 0;
		lS2 = 0;
		//求两个区域的灰度平均值
		for (i = iMinGrayValue;i < iThreshold;i++)
		{
			lP1 += lHistogram[i]*i;
			lS1 += lHistogram[i];
		}
		iMean1GrayValue = (unsigned char)(lP1 / lS1);
		for (i = iThreshold+1;i < iMaxGrayValue;i++)
		{
			lP2 += lHistogram[i]*i;
			lS2 += lHistogram[i];
		}
		iMean2GrayValue = (unsigned char)(lP2 / lS2);
		iNewThreshold =  (iMean1GrayValue + iMean2GrayValue)/2;
	}

	//根据阈值将图像二值化
	for (i = 0;i < lWidth ;i++)
	{
		for(j = 0;j < lHeight ;j++)
		{
			// 指向源图像倒数第j行,第i个象素的指针			
			lpSrc = (char *)lpDIBBits + lLineBytes * j + i;
	
			// 指向目标图像倒数第j行,第i个象素的指针			
			lpDst = (char *)lpNewDIBBits + lLineBytes * j + i;

			pixel = (unsigned char)*lpSrc;
			
			if(pixel <= iThreshold)
			{
				*lpDst = (unsigned char)0;
			}
			else
			{
				*lpDst = (unsigned char)255;
			}
		}
	}

	// 复制图像
	memcpy(lpDIBBits, lpNewDIBBits, lWidth * lHeight);

	// 释放内存
	LocalUnlock(hNewDIBBits);
	LocalFree(hNewDIBBits);

	// 返回
	return TRUE;
}

/*************************************************************************
 *
 * 函数名称:
 *   AddMinusDIB()
 *
 * 参数:
 *   LPSTR lpDIBBits    - 指向源DIB图像指针
 *   LPSTR lpDIBBitsBK  - 指向背景DIB图像指针
 *   LONG  lWidth       - 源图像宽度(象素数)
 *   LONG  lHeight      - 源图像高度(象素数)
 *	 bool  bAddMinus	- 为true时执行加运算,否则执行减运算。
 *
 * 返回值:
 *   BOOL               - 运算成功返回TRUE,否则返回FALSE。
 *
 * 说明:
 * 该函数用于对两幅图像进行加减运算。
 * 
 * 要求目标图像为255个灰度值的灰度图像。
 ************************************************************************/

BOOL WINAPI AddMinusDIB(LPSTR lpDIBBits, LPSTR lpDIBBitsBK, LONG lWidth, LONG lHeight ,bool bAddMinus)
{
	
	// 指向源图像的指针
	LPSTR	lpSrc,lpSrcBK;
	
	// 指向缓存图像的指针
	LPSTR	lpDst;
	
	// 指向缓存DIB图像的指针
	LPSTR	lpNewDIBBits;
	HLOCAL	hNewDIBBits;

	//循环变量
	long i;
	long j;

	//像素值
	unsigned char pixel,pixelBK;

	// 图像每行的字节数
	LONG lLineBytes;

	// 暂时分配内存,以保存新图像
	hNewDIBBits = LocalAlloc(LHND, lWidth * lHeight);

	if (hNewDIBBits == NULL)
	{
		// 分配内存失败
		return FALSE;
	}
	
	// 锁定内存
	lpNewDIBBits = (char * )LocalLock(hNewDIBBits);

	// 初始化新分配的内存,设定初始值为255
	lpDst = (char *)lpNewDIBBits;
	memset(lpDst, (BYTE)255, lWidth * lHeight);

	// 计算图像每行的字节数
	lLineBytes = WIDTHBYTES(lWidth * 8);

	for (j = 0;j < lHeight ;j++)
	{
		for(i = 0;i < lWidth ;i++)
		{
			// 指向源图像倒数第j行,第i个象素的指针			
			lpSrc = (char *)lpDIBBits + lLineBytes * j + i;
			lpSrcBK = (char *)lpDIBBitsBK + lLineBytes * j + i;
	
			// 指向目标图像倒数第j行,第i个象素的指针			
			lpDst = (char *)lpNewDIBBits + lLineBytes * j + i;

			pixel = (unsigned char)*lpSrc;
			pixelBK = (unsigned char)*lpSrcBK;
			if(bAddMinus)
				*lpDst = pixel + pixelBK > 255 ? 255 : pixel + pixelBK;
			else
				*lpDst = pixel - pixelBK < 0 ? 0 : pixel - pixelBK;


		}
	}

			
	// 复制腐蚀后的图像
	memcpy(lpDIBBits, lpNewDIBBits, lWidth * lHeight);

	// 释放内存
	LocalUnlock(hNewDIBBits);
	LocalFree(hNewDIBBits);

	// 返回
	return TRUE;
}

/*************************************************************************
 *
 * 函数名称:
 *   HprojectDIB()
 *
 * 参数:
 *   LPSTR lpDIBBits    - 指向源DIB图像指针
 *   LONG  lWidth       - 源图像宽度(象素数)
 *   LONG  lHeight      - 源图像高度(象素数)
 *
 * 返回值:
 *   BOOL               - 运算成功返回TRUE,否则返回FALSE。
 *
 * 说明:
 * 该函数用于对两幅图像进行水平投影运算。
 * 
 * 要求目标图像为只有0和255两个灰度值的灰度图像。
 ************************************************************************/

BOOL WINAPI HprojectDIB(LPSTR lpDIBBits,LONG lWidth, LONG lHeight)
{
	
	// 指向源图像的指针
	LPSTR	lpSrc;
	
	// 指向缓存图像的指针
	LPSTR	lpDst;
	
	// 指向缓存DIB图像的指针
	LPSTR	lpNewDIBBits;
	HLOCAL	hNewDIBBits;

	//循环变量
	long i;
	long j;

	//图像中每行内的黑点个数
	long lBlackNumber;

	//像素值
	unsigned char pixel;

	// 图像每行的字节数
	LONG lLineBytes;

	// 暂时分配内存,以保存新图像
	hNewDIBBits = LocalAlloc(LHND, lWidth * lHeight);

	if (hNewDIBBits == NULL)
	{
		// 分配内存失败
		return FALSE;
	}
	
	// 锁定内存
	lpNewDIBBits = (char * )LocalLock(hNewDIBBits);

	// 初始化新分配的内存,设定初始值为255
	lpDst = (char *)lpNewDIBBits;
	memset(lpDst, (BYTE)255, lWidth * lHeight);

	// 计算图像每行的字节数
	lLineBytes = WIDTHBYTES(lWidth * 8);

	for (j = 0;j < lHeight ;j++)
	{
		lBlackNumber = 0;
		for(i = 0;i < lWidth ;i++)
		{
			// 指向源图像倒数第j行,第i个象素的指针			
			lpSrc = (char *)lpDIBBits + lLineBytes * j + i;
	
			pixel = (unsigned char)*lpSrc;

			if (pixel != 255 && pixel != 0)
			{
				return false;
			}
			if(pixel == 0)
			{
				lBlackNumber++;

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