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<!--李会民 HM_Li@ustc.edu--!>
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<title>Origin 7 非线性拟合</title>
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<p align="center"><b><font size="6">第五章 非线性拟合</font></b></p>
<p><font size="4"> 拟合曲线的目的为要根据已知数据照出响应函数的系数。</font></p>
<p><b><font size="5">5-1 使用菜单命令拟合</font></b></p>
<p><font size="4"> 首先激活绘图窗口，选择菜单命令Analysis，则可以看到</font></p>
<table border="1" cellpadding="0" cellspacing="0" style="border-collapse: collapse" bordercolor="#111111" width="100%" id="AutoNumber1" height="373">
<tr>
<td width="26%" rowspan="10" height="373">
<img border="0" src="images/5.htm49.gif" width="189" height="409"></td>
<td width="25%" height="36">名称</td>
<td width="25%" height="36">含义</td>
<td width="25%" height="36">拟合模型函数</td>
</tr>
<tr>
<td width="25%" height="36">Fit Linear</td>
<td width="25%" height="36"> 线性拟合</td>
<td width="25%" height="36">y=A+B*x</td>
</tr>
<tr>
<td width="25%" height="44">Fit Polynomial</td>
<td width="25%" height="44">多项式拟合</td>
<td width="25%" height="44">y=A+B1*x+B2*x^2</td>
</tr>
<tr>
<td width="25%" height="34">Fit Exponential Decay</td>
<td width="25%" height="34">指数衰减拟合</td>
<td width="25%" height="34">
<img border="0" src="images/5.htm50.gif" width="119" height="35"></td>
</tr>
<tr>
<td width="25%" height="36">Fit Exponential Growth</td>
<td width="25%" height="36">指数增长拟合</td>
<td width="25%" height="36"><img border="0" src="images/5.htm51.gif" width="117" height="32"></td>
</tr>
<tr>
<td width="25%" height="36">Fit Sigmoidal</td>
<td width="25%" height="36">S 拟合</td>
<td width="25%" height="36"><img border="0" src="images/5.htm52.gif" width="157" height="51">，Boltzmann</td>
</tr>
<tr>
<td width="25%" height="36">Fit Gaussion</td>
<td width="25%" height="36">Gaussion 拟合</td>
<td width="25%" height="36">
<img border="0" src="images/5.htm54.gif" width="209" height="82"></td>
</tr>
<tr>
<td width="25%" height="36">Fit Lorentzian</td>
<td width="25%" height="36">Lorentzian 拟合</td>
<td width="25%" height="36"><img border="0" src="images/5.htm53.gif" width="245" height="57"></td>
</tr>
<tr>
<td width="25%" height="36">Fit Multipeaks</td>
<td width="25%" height="36">多峰值拟合</td>
<td width="25%" height="36">按照峰值分段拟和，每一段采用Gaussion或者Lorentzian方法</td>
</tr>
<tr>
<td width="25%" height="34">Nonlinear Curve Fit</td>
<td width="25%" height="34">非线性曲线拟合</td>
<td width="25%" height="34">内部提供了相当丰富的拟合函数，还支持用户定制</td>
</tr>
</table>
<p><b><font size="5">5-2 使用拟合工具拟合</font></b></p>
<p><font size="4">
为了给用户提供更大的拟合控制空间，Origin提供了三种拟合工具，即线性拟合工具、多项式拟合工具、S拟和工具。具体自己去体会。</font></p>
<p><b><font size="5">5-3 非线性最小平方拟合NLSF</font></b></p>
<p><font size="4"> 这是Origin提供的功能最强大、使用也最复杂的拟合工具。方法是Analysis-》Non-Linear Curve
Fit－》Advanced Fitting Tools或者Fitting Wizad</font></p>
<p><font size="4">具体的请自己体会。</font></p>
<p><img border="0" src="images/5.htm55.jpg" width="387" height="513">
<img border="0" src="images/5.htm56.jpg" width="316" height="206"></p>
<p><font size="4">高级模式 利用Function-》new可以自定义拟合函数
基本模式，利用new可以自定义拟合函数</font></p>
<p> <img border="0" src="images/5.htm57.jpg" width="746" height="477"></p>
<p><font size="4">
Wizad模式</font></p>
<p><font size="4">高级模式中利用Action－》Dataset设置，在基本模式中用Select Dataset设置。</font></p>
<p><font size="5">第六章：</font><a href="6.htm"><font size="5">数据分析</font></a></p>
<p><a href="index.htm">返回首页</a></p>
</body>
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