shenjingfenlei.m

是一个利用神经分类来达到人俩识别的matlab程序

%训练样本准备
%输入矢量矩阵
pp=[1 2 3;2 1 3;2 3 1;1 3 2;3 1 2;3 2 1];
%输入数据归一化
p=prestd(pp)';
%目标矢量矩阵
t=[1 0 0 0 0 0;0 1 0 0 0 0;0 0 1 0 0 0;0 0 0 1 0 0;0 0 0 0 1 0;0 0 0 0 0 1]';
%建立网络结构
net1=newff(minmax(p),[6,15,6],{'tansig','tansig','purelin'},'traingdm');
%设置网络参数
net1.trainParam.show=50;
net1.trainParam.lr=0.2;
net1.trainParam.mc=0.2;
net1.trainParam.epochs=10000;
net1.trainParam.goal=1e-5;
%对网络进行训练
[net1,tr]=train(net1,p,t);
%询问是否现在仿真
for i=1:100
R=questdlg('是否进行仿真?','选择','仿真','退出','下一次','仿真');
if(strcmp(R,'仿真'))
CS=inputdlg({'标志1','标志2','标志3'},'parameter',1);
s=size(CS);
if(s(1)==0|s(2)==0)
continue;
end
p0=[str2num(CS{1}),str2num(CS{2}),str2num(CS{3})];
p0
p1=prestd(p0)';
A=sim(net1,p1)
elseif(strcmp(R,'退出'))
break;
return;
elseif(strcmp(R,'下一次'))
end
end