preflt.nn

一个外国人写的人脸检测程序

361
2
linear

-0.806308


1
0.45517
0.43082
0.42483
0.45174
0.50969
0.58223
0.64425
0.67672
0.68108
0.66968
0.65084
0.63067
0.61185
0.5936
0.57484
0.55363
0.53033
0.50666
0.48337
0.43699
0.38754
0.36505
0.38833
0.4555
0.54774
0.63253
0.68314
0.69902
0.69566
0.68249
0.66553
0.64783
0.62816
0.60711
0.58418
0.55931
0.53361
0.50711
0.40037
0.33218
0.29964
0.32165
0.39431
0.49945
0.60051
0.66595
0.69279
0.69767
0.69171
0.68181
0.66935
0.65113
0.62835
0.60211
0.57496
0.54962
0.52399
0.36553
0.28775
0.25328
0.27707
0.3513
0.4593
0.56584
0.63865
0.67219
0.68145
0.68049
0.67776
0.67296
0.65873
0.63376
0.60095
0.5694
0.54713
0.52945
0.35246
0.27067
0.23598
0.26083
0.33231
0.43444
0.53642
0.60808
0.64202
0.64972
0.64875
0.65128
0.65494
0.64709
0.61973
0.57622
0.53799
0.52032
0.51751
0.3728
0.29188
0.25536
0.27681
0.34043
0.42989
0.51899
0.58223
0.61011
0.61012
0.60269
0.60488
0.61451
0.61395
0.58557
0.53123
0.4848
0.4712
0.48561
0.42274
0.34878
0.30972
0.32202
0.37179
0.44264
0.51399
0.56484
0.58321
0.57165
0.55215
0.54781
0.56009
0.56734
0.54055
0.47891
0.4252
0.41357
0.44278
0.48813
0.42564
0.38399
0.38221
0.4131
0.46416
0.51848
0.5571
0.56516
0.5407
0.50665
0.49233
0.50485
0.52001
0.4977
0.4342
0.37606
0.36401
0.40227
0.54431
0.49311
0.44931
0.43367
0.44708
0.48211
0.52463
0.5556
0.55725
0.52418
0.47911
0.45547
0.46579
0.48547
0.46692
0.40457
0.34471
0.33151
0.37389
0.56595
0.51923
0.4745
0.45284
0.45899
0.4876
0.52597
0.55449
0.55482
0.51991
0.47173
0.44387
0.45221
0.4724
0.45469
0.39358
0.33361
0.32038
0.36415
0.54431
0.49311
0.44931
0.43367
0.44708
0.48211
0.52463
0.5556
0.55725
0.52418
0.47911
0.45547
0.46579
0.48547
0.46692
0.40457
0.34471
0.33151
0.37389
0.48813
0.42564
0.38399
0.38221
0.4131
0.46416
0.51848
0.5571
0.56516
0.5407
0.50665
0.49233
0.50485
0.52001
0.4977
0.4342
0.37606
0.36401
0.40227
0.42274
0.34878
0.30972
0.32202
0.37179
0.44264
0.51399
0.56484
0.58321
0.57165
0.55215
0.54781
0.56009
0.56734
0.54055
0.47891
0.4252
0.41357
0.44278
0.3728
0.29188
0.25536
0.27681
0.34043
0.42989
0.51899
0.58223
0.61011
0.61012
0.60269
0.60488
0.61451
0.61395
0.58557
0.53123
0.4848
0.4712
0.48561
0.35246
0.27067
0.23598
0.26083
0.33231
0.43444
0.53642
0.60808
0.64202
0.64972
0.64875
0.65128
0.65494
0.64709
0.61973
0.57622
0.53799
0.52032
0.51751
0.36553
0.28775
0.25328
0.27707
0.3513
0.4593
0.56584
0.63865
0.67219
0.68145
0.68049
0.67776
0.67296
0.65873
0.63376
0.60095
0.5694
0.54713
0.52945
0.40037
0.33218
0.29964
0.32165
0.39431
0.49945
0.60051
0.66595
0.69279
0.69767
0.69171
0.68181
0.66935
0.65113
0.62835
0.60211
0.57496
0.54962
0.52399
0.43699
0.38754
0.36505
0.38833
0.4555
0.54774
0.63253
0.68314
0.69902
0.69566
0.68249
0.66553
0.64783
0.62816
0.60711
0.58418
0.55931
0.53361
0.50711
0.45517
0.43082
0.42483
0.45174
0.50969
0.58223
0.64425
0.67672
0.68108
0.66968
0.65084
0.63067
0.61185
0.5936
0.57484
0.55363
0.53033
0.50666
0.48337
 
-1
0.50462
0.50764
0.51002
0.51196
0.51405
0.51516
0.51573
0.5153
0.51466
0.5132
0.51157
0.50958
0.50827
0.50627
0.50472
0.50232
0.50029
0.49742
0.4944
0.50663
0.51037
0.51322
0.51582
0.51811
0.51963
0.52026
0.51998
0.51922
0.51765
0.51585
0.51352
0.51201
0.50981
0.5081
0.5055
0.50338
0.4999
0.4966
0.50544
0.50977
0.51337
0.51634
0.51935
0.52098
0.52204
0.52178
0.52122
0.51958
0.51779
0.51542
0.51395
0.5117
0.50997
0.50712
0.5046
0.50096
0.49723
0.50681
0.51162
0.51561
0.51915
0.52227
0.52435
0.52551
0.52556
0.52502
0.52352
0.52151
0.51896
0.51731
0.51497
0.51304
0.50998
0.50727
0.503
0.49903
0.5062
0.51157
0.51608
0.51999
0.52371
0.52591
0.5275
0.52768
0.52758
0.52608
0.52429
0.52174
0.52024
0.51785
0.51592
0.51263
0.50952
0.5052
0.50078
0.50764
0.51341
0.51806
0.52251
0.52619
0.52894
0.53056
0.53128
0.53127
0.53021
0.52826
0.52573
0.52396
0.52161
0.51938
0.51599
0.51267
0.50775
0.50307
0.5078
0.51393
0.51899
0.52374
0.52787
0.53075
0.5327
0.53363
0.53396
0.53302
0.5312
0.52876
0.527
0.52468
0.52239
0.5189
0.51512
0.51021
0.505
0.50945
0.51572
0.52093
0.52597
0.53016
0.53344
0.53554
0.53677
0.53718
0.53644
0.53452
0.53199
0.53013
0.52767
0.52525
0.52156
0.5177
0.5122
0.50688
0.5092
0.5157
0.52121
0.52647
0.53101
0.53442
0.53671
0.53807
0.53872
0.53795
0.53613
0.53363
0.53181
0.5294
0.52703
0.52327
0.51917
0.51372
0.50817
0.50958
0.51616
0.52161
0.52718
0.53163
0.53548
0.53768
0.53937
0.53983
0.53937
0.53728
0.53482
0.53276
0.53033
0.52775
0.52405
0.52004
0.51435
0.50885
0.5079
0.51465
0.52036
0.52608
0.53084
0.53458
0.53697
0.53848
0.53924
0.53855
0.53666
0.53408
0.53216
0.52958
0.52715
0.52331
0.51943
0.51394
0.50854
0.50674
0.51345
0.51898
0.52475
0.52935
0.53323
0.5354
0.53696
0.53742
0.53691
0.53483
0.53229
0.53013
0.52746
0.52487
0.52115
0.51747
0.51208
0.50694
0.50524
0.51195
0.51752
0.52324
0.52791
0.5315
0.53364
0.53485
0.53532
0.53444
0.53244
0.52972
0.5276
0.52482
0.52219
0.51858
0.515
0.51008
0.50505
0.50437
0.51076
0.51596
0.5215
0.52586
0.52943
0.5312
0.53239
0.53243
0.53158
0.52935
0.52663
0.52431
0.52141
0.51874
0.51521
0.51189
0.50708
0.50239
0.50299
0.50929
0.51422
0.51961
0.52379
0.52715
0.52874
0.52975
0.52966
0.5286
0.52636
0.5237
0.52136
0.51864
0.51588
0.51254
0.50925
0.50497
0.50043
0.50207
0.50787
0.51228
0.51735
0.52113
0.52438
0.52568
0.52663
0.52631
0.52533
0.52302
0.52043
0.51802
0.51524
0.51253
0.50932
0.50623
0.50216
0.49785
0.50111
0.50659
0.51057
0.5153
0.51877
0.5217
0.5228
0.52358
0.52332
0.52224
0.52007
0.51758
0.51527
0.51264
0.50987
0.50685
0.5039
0.50016
0.49612
0.49979
0.50451
0.50797
0.51217
0.51515
0.51783
0.51863
0.51938
0.51884
0.51799
0.51575
0.51341
0.511
0.50843
0.50571
0.5029
0.50008
0.49665
0.49279
0.49662
0.50065
0.50363
0.50729
0.50993
0.51213
0.51272
0.5132
0.51284
0.51188
0.50989
0.50763
0.50545
0.50292
0.50041
0.49766
0.49517
0.49189
0.48857
 



loading data...
 19641  files loaded.  size: 361 samples
face.svm

   sensitivity: 93.85
   specificity: 76.72
   +predictive: 28.76
   -predictive: 99.20
      accuracy: 78.28