chromosomeprobability.m

用遗传优化算法求解高次非线性方程组。代码中举例说明。

%函数(6)：为染色体定义概率函数，好的染色体概率高，坏染色体概率低
%根据待解的非线性函数的误差计算染色体的概率
function [p,isP]=chromosomeProbability(x_Error)
InfN=sum(isinf(x_Error));%估计非线性方程计算的结果
NaNN=sum(isnan(x_Error));
if InfN>0 || NaNN>0
isP='Fail';
p=0;
return
else
isP='True';
errorReciprocal=1./x_Error;
sumReciprocal=sum(errorReciprocal);
p=errorReciprocal/sumReciprocal;%p:可能解所对应的染色体的概率
end