📄 xuexisvm1.m
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%n = 50;
%randn('state',6);
%x1 = randn(2,n)
%y1 = ones(1,n);
%x2 = 5+randn(2,n);
%y2 = -ones(1,n);
%figure;
%plot(x1(1,:),x1(2,:),'bx',x2(1,:),x2(2,:),'k.');
%axis([-3 8 -3 8]);
%title('C-SVC')
%hold on;
%X1 = [x1,x2];
%Y1 = [y1,y2];
%X=load('E:\吴治峄\数据\实验数据\背景噪声1.txt');
X=load('E:\吴治峄\数据\实验数据\调试SVM的简化data4(set1daq2).txt');
Y=sign(sin(X(:,1))+X(:,2));
%X=X1';
%Y=Y1';
%其中,X是100*2的矩阵,Y是100*1的矩阵
C=Inf;
ker='linear';
%global p1 p2
%p1=3;
%p2=1;
[nsv alpha bias] = svc(X,Y,ker,C);
predictedY = svcoutput(X,Y,X,ker,alpha,bias);
svcplot(X,Y,ker,alpha,bias);
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