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例6-85  某车间用一台包装机包装葡萄糖,每袋装的糖重是一个随机变量,它服从正态分布。当机器正常时,其均值为0.5公斤,标准差为0.015。某日开工后检验包装机是否正常,随机地抽取所包装的糖9袋,称得净重为(公斤)
0.497,  0.506,  0.518,  0.524,  0.498,  0.511,  0.52,  0.515,  0.512
问机器是否正常?
解:总体μ和σ已知,该问题是当σ2为已知时,在水平α=0.05下,根据样本值判断μ=0.5还是μ≠0.5。为此提出假设:
原假设:  H0 :μ=μ0 = 0.5
备择假设:H1 :μ≠0.5
>> X=[0.497,0.506,0.518,0.524,0.498,0.511,0.52,0.515,0.512];
>> [h,sig,ci,zval]=ztest(X,0.5,0.015,0.05,0)
结果显示为
h =
     1
sig =
    0.0248       %样本观察值的概率
ci =
    0.5014    0.5210        %置信区间,均值0.5在此区间之外
zval =
    2.2444       %统计量的值
结果表明:H=1,说明在水平α=0.05下,可拒绝原假设,即认为包装机工作不正常。

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