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例1.55 矩阵的特征值分析。
>> X=magic(4)
X =
16 2 3 13
5 11 10 8
9 7 6 12
4 14 15 1
>> [V,D]=eig(X)
% 生成两个矩阵V和D,其中矩阵V是以矩阵X的特征向量作为列向量组成的矩阵,而矩阵D是以矩阵X的特征值作为对角线元素构成的矩阵,它们满足关系式XV=VD。
V =
-0.5000 -0.8236 0.3764 -0.2236
-0.5000 0.4236 0.0236 -0.6708
-0.5000 0.0236 0.4236 0.6708
-0.5000 0.3764 -0.8236 0.2236
D =
34.0000 0 0 0
0 8.9443 0 0
0 0 -8.9443 0
0 0 0 0.0000
>> Z=X*V-V*D
Z =
1.0e-013 *
-0.1066 0.0711 -0.0222 -0.0154
-0.1776 0.0577 -0.0105 -0.0264
-0.1066 0.0247 -0.0178 -0.0380
0.0711 0.0799 0 -0.0154
>> Y=round(10*rand(4,4))
Y =
9 1 1 3
9 4 2 2
4 8 2 0
9 0 6 7
>> [V,D]=eig(X,Y)
% 对矩阵X,Y做广义特征值分析,满足关系式XV=YVD。
V =
0.1515 0.4821 -0.3333 0.5432
-0.4141 1.0000 -1.0000 0.2826
1.0000 -0.9744 1.0000 1.0000
-0.9138 -0.5518 0.3333 -0.0196
D =
9.1970 0 0 0
0 -0.1416 0 0
0 0 0.0000 0
0 0 0 1.9634
>> Z=X*V-Y*V*D
Z =
1.0e-013 *
-0.0266 0.1354 -0.1066 0.0888
0.0622 0.1377 -0.1139 -0.0178
-0.0178 0.0555 -0.0295 0.0355
-0.2132 0.0744 -0.0931 0
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