📄 crf模型的优势.html
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<HTML><HEAD><TITLE>下载</TITLE>
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<P class=MsoNormal
style="MARGIN: 0cm 0cm 0pt; TEXT-INDENT: 21pt; TEXT-ALIGN: left; mso-layout-grid-align: none"
align=left><SPAN
style="FONT-SIZE: 12pt; FONT-FAMILY: 宋体; mso-bidi-font-family: 黑体; mso-font-kerning: 0pt">条件随机域模型对于指定的节点输入值，它能够计算指定的节点输出值上的条件概率，其训练目标是使得条件概率最大化</SPAN><SPAN
style="FONT-SIZE: 12pt; FONT-FAMILY: 宋体; mso-bidi-font-family: 黑体; mso-font-kerning: 0pt">。<SPAN
lang=EN-US><?xml:namespace prefix = o ns =
"urn:schemas-microsoft-com:office:office" /><o:p></o:p></SPAN></SPAN></P>
<P class=MsoNormal
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align=left><SPAN
style="FONT-SIZE: 12pt; FONT-FAMILY: 宋体; mso-bidi-font-family: 黑体; mso-font-kerning: 0pt">这种方法具有十分突出的优点：<SPAN
lang=EN-US><o:p></o:p></SPAN></SPAN></P>
<P class=MsoNormal
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align=left><SPAN lang=EN-US
style="FONT-SIZE: 12pt; FONT-FAMILY: 宋体; mso-bidi-font-family: 黑体; mso-font-kerning: 0pt">(1)</SPAN><SPAN
style="FONT-SIZE: 12pt; FONT-FAMILY: 宋体; mso-bidi-font-family: 黑体; mso-font-kerning: 0pt">在建模时，实验者只需集中精力选择特征，并不需要花费精力考虑如何使用特征。<SPAN
lang=EN-US><o:p></o:p></SPAN></SPAN></P>
<P class=MsoNormal
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align=left><SPAN lang=EN-US
style="FONT-SIZE: 12pt; FONT-FAMILY: 宋体; mso-bidi-font-family: 黑体; mso-font-kerning: 0pt">(2)</SPAN><SPAN
style="FONT-SIZE: 12pt; FONT-FAMILY: 宋体; mso-bidi-font-family: 黑体; mso-font-kerning: 0pt">特征选择灵活，可使用不同类型的特征，特征容易更换，可以将观察到的各种相关或不相关的概率知识拟合到统一的一个框架之中。<SPAN
lang=EN-US><o:p></o:p></SPAN></SPAN></P>
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align=left><SPAN lang=EN-US
style="FONT-SIZE: 12pt; FONT-FAMILY: 宋体; mso-bidi-font-family: 黑体; mso-font-kerning: 0pt">(3)</SPAN><SPAN
style="FONT-SIZE: 12pt; FONT-FAMILY: 宋体; mso-bidi-font-family: 黑体; mso-font-kerning: 0pt">不需要像其他模型那样做独立性假设，如</SPAN><SPAN
lang=EN-US style="FONT-SIZE: 12pt; mso-font-kerning: 0pt">N-gram</SPAN><SPAN
style="FONT-SIZE: 12pt; FONT-FAMILY: 宋体; mso-bidi-font-family: 黑体; mso-font-kerning: 0pt">模型。<SPAN
lang=EN-US><o:p></o:p></SPAN></SPAN></P>
<P class=MsoNormal
style="MARGIN: 0cm 0cm 0pt; TEXT-INDENT: 21pt; TEXT-ALIGN: left; mso-layout-grid-align: none"
align=left><SPAN lang=EN-US
style="FONT-SIZE: 12pt; FONT-FAMILY: 宋体; mso-bidi-font-family: 黑体; mso-font-kerning: 0pt">(4)</SPAN><SPAN
style="FONT-SIZE: 12pt; FONT-FAMILY: 宋体; mso-bidi-font-family: 黑体; mso-font-kerning: 0pt">无需对每个知识源单独建模，可以直接构造一个联合了多知识源的混合模型。<SPAN
lang=EN-US><o:p></o:p></SPAN></SPAN></P>
<P class=MsoNormal
style="MARGIN: 0cm 0cm 0pt; TEXT-INDENT: 21pt; TEXT-ALIGN: left; mso-layout-grid-align: none"
align=left><SPAN
style="FONT-SIZE: 12pt; FONT-FAMILY: 宋体; mso-bidi-font-family: 黑体; mso-font-kerning: 0pt">相比较于传统的</SPAN><SPAN
lang=EN-US style="FONT-SIZE: 12pt; mso-font-kerning: 0pt">HMM</SPAN><SPAN
style="FONT-SIZE: 12pt; FONT-FAMILY: 宋体; mso-bidi-font-family: 黑体; mso-font-kerning: 0pt">模型，条件随机域模型允许特征非独立，并且允许增加各种颗粒度的特征；相比较于</SPAN><SPAN
lang=EN-US style="FONT-SIZE: 12pt; mso-font-kerning: 0pt">MEMM</SPAN><SPAN
style="FONT-SIZE: 12pt; FONT-FAMILY: 宋体; mso-bidi-font-family: 黑体; mso-font-kerning: 0pt">模型，</SPAN><SPAN
lang=EN-US style="FONT-SIZE: 12pt; mso-font-kerning: 0pt">McCallum</SPAN><SPAN
style="FONT-SIZE: 12pt; FONT-FAMILY: 宋体; mso-bidi-font-family: 黑体; mso-font-kerning: 0pt">等人验证了条件随机域模型可以有效地解决标注偏置问题</SPAN><SPAN
style="FONT-SIZE: 12pt; FONT-FAMILY: 宋体; mso-bidi-font-family: 黑体; mso-font-kerning: 0pt">。因此，条件随机域</SPAN><SPAN
lang=EN-US style="FONT-SIZE: 12pt; mso-font-kerning: 0pt">(CRF)</SPAN><SPAN
style="FONT-SIZE: 12pt; FONT-FAMILY: 宋体; mso-bidi-font-family: 黑体; mso-font-kerning: 0pt">模型融合了</SPAN><SPAN
lang=EN-US style="FONT-SIZE: 12pt; mso-font-kerning: 0pt">MEMM</SPAN><SPAN
style="FONT-SIZE: 12pt; FONT-FAMILY: 宋体; mso-bidi-font-family: 黑体; mso-font-kerning: 0pt">模型所具有的优点，同时修正了</SPAN><SPAN
lang=EN-US style="FONT-SIZE: 12pt; mso-font-kerning: 0pt">HMM</SPAN><SPAN
style="FONT-SIZE: 12pt; FONT-FAMILY: 宋体; mso-bidi-font-family: 黑体; mso-font-kerning: 0pt">和</SPAN><SPAN
lang=EN-US style="FONT-SIZE: 12pt; mso-font-kerning: 0pt">MEMM</SPAN><SPAN
style="FONT-SIZE: 12pt; FONT-FAMILY: 宋体; mso-bidi-font-family: 黑体; mso-font-kerning: 0pt">所具有的缺点。如下图所示：<BR><BR>
<IMG
src="file://C:\Documents and Settings\Administrator\My Documents\CRF帮助文档\Comparison.JPG"
align=baseline></SPAN></P>
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style="FONT-SIZE: 12pt; FONT-FAMILY: 宋体; mso-bidi-font-family: 黑体; mso-font-kerning: 0pt"></SPAN> </P>
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