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class BpNet  
{
public:
	double tjpt[4];
	double shuchu[4];
	double m[4];
	double * sim(double *psim);
	void train(double p[200][5],double t[200][4],int samplenum);

	BpNet();

	virtual ~BpNet();

	int inNum;  //输入结点数
	int hideNum;//隐含结点数
	int outNum;  //输出结点数

	double x[200]; //输入向量
	double x1[200];//隐含结点状态值
	double x2[200];//输出结点状态值
	double o1[200];//隐含层激活值
	double o2[200];//输出层激活值
	double w[5][10];//隐含结点权值
	double w1[10][4];//输出结点权值
	double rate_w; //权值学习率（输入层-隐含层)
	double rate_w1;//权值学习率 (隐含层-输出层)
	double rate_b1;//隐含层阀值学习率
	double rate_b2;//输出层阀值学习率
	double b1[10];//隐含结点阀值
	double b2[4];//输出结点阀值
	double pp[200];//隐含层的校正误差
	double qq[200];//希望输出与实际输出的偏差
    double yd[200];//希望输出值
	double e;
	double error;//允许的最大误差
};