📄 myidwt.m
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function y = myidwt(cA,cD,lpr,hpr);
% 函数 MYIDWT() 对输入的小波分解系数进行逆离散小波变换,重构出信号序列 y
% 输入参数:cA —— 平均部分的小波分解系数;
% cD —— 细节部分的小波分解系数;
% lpr、hpr —— 重构所用的低通、高通滤波器。
lca=length(cA); % 求出平均、细节部分分解系数的长度
lcd=length(cD);
while (lcd)>=(lca) % 每一层重构中,cA 和 cD 的长度要相等,故每层重构后,
% 若lcd小于lca,则重构停止,这时的 cA 即为重构信号序列 y 。
upl=upspl(cA); % 对平均部分系数进行上抽样
cvl=conv(upl,lpr); % 低通卷积
cD_up=cD(lcd-lca+1:lcd); % 取出本层重构所需的细节部分系数,长度与本层平均部分系数的长度相等
uph=upspl(cD_up); % 对细节部分系数进行上抽样
cvh=conv(uph,hpr); % 高通卷积
cA=cvl+cvh; % 用本层重构的序列更新cA,以进行下一层重构
cD=cD(1:lcd-lca); % 舍弃本层重构用到的细节部分系数,更新cD
lca=length(cA); % 求出下一层重构所用的平均、细节部分系数的长度
lcd=length(cD);
end % lcd < lca,重构完成,结束循环
y=cA; % 输出的重构序列 y 等于重构完成后的平均部分系数序列 cA
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