matlab创建有价值历史纪录.txt

Matlab创建有价值历史纪录（完整版）,matlab 常用的命令集锦。

% Matlab创建有价值历史纪录（完整版）
% “%”为注释符
% MATLAB
% 
% MATLAB是一种科学计算语言。它集成了计算，可视化和编程于一个易用的环境中，在此
% 环境下，问题和解答都表达为我们熟悉的数学符号。典型的应用有：
% 
% * 数学和计算 
% * 算法开发 
% * 建模，模拟和原形化 
% * 数据分析，探索和可视化 
% * 科学与工程制图 
% * 应用开发，包括图形用户界面的建立 
%
% 
%       “MATLAB”代表MATrix LABoratory（矩阵实验室）。MATLAB最初是编写来提供给对由LINPACK
% 和EINPACK工程开发的矩阵软件简易访问的。今天，MATLAB使用由LAPACK和ARPACK工程开发的软件，这
% 些工程共同表现了矩阵计算的软件中的技术发展。 
% 
%       Matlab是一种高水平的矩阵/数组语言，含有控制流语句，函数，数据结构，输入/输出，和面向
% 对象编程特征。它允许“小型编程”以迅速创立快速抛弃型程序，以及“大型编程”以创立完整的大
% 型复杂应用程序。

%       MATLAB是一个交互式的系统，其基本数据元素是无须定义维数的数组。这让你能解决很多技术计算
% 的问题，尤其是那些要用到矩阵和向量表达式的问题。而要花的时间则只是用一种标量非交互语言(例
% 如C或Fortran)写一个程序的时间的一小部分。
% 
%       MATLAB已经与许多用户输入一同发展了多年。在大学环境中，它是很多数学类、工程和科学类的
% 初等和高等课程的标准指导工具。在工业上，MATLAB是高产研究、开发和分析所选择的工具。  
% 
%       MATLAB以一系列称为工具箱的应用指定解答为特征。对多数用户十分重要的是，工具箱使你能学
% 习和应用专门的技术。工具箱是是MATLAB函数（M-文件）的全面的综合，这些文件把MATLAB的环境扩
% 展到解决特殊类型问题上。具有可用工具箱的领域有：信号处理，控制系统神经网络，模糊逻辑，小
% 波分析，模拟等等。
% 
%       MATLAB数学函数库汇集了大量计算的算法，范围从初等函数如：求和，正弦，余弦和复数的算术
% 运算，到复杂的高等函数如：矩阵求逆，矩阵特征值，贝塞尔(Bessel)函数和快速傅立叶变换等。
% 
% 
    clear     % 清除所有变量
    clc     % 清除命令窗口
% ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
% + 1 ++++Matlab一些基本操作++++++++++++++++++++++++++++++++
% ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
    help clc    % clc的帮助文件，后接文件名则调出关于该函数过程的帮助内容
    what      % M、MAT、MEX 文件的目录列表
    which mean     % 该函数和文件的路径
    eval('1+2*5+pi') % 执行由MATLAB 表达式构成的字串
    clock     % 挂钟
    date     % 日历
% etime     % 计时函数
    tic     % 秒表开始计时
    toc     % 计时函数
    cputime    % CPU 时间（以秒为单位）
% 
    eps     % 相对浮点精度,好像一个常数似的=2.2204e-016，不知道跟机子有无关
    realmax    % 最大浮点数
    realmin    % 最小浮点数
    inf     % 无穷大
    nan     % 非数值
% 显示字符超链接
    disp('<a href="matlab:magic(4)">Generate magic square</a>')
% 
    cd     % 当前工作目录,改变当前工作目录
    dir     % 当前目录下的文件列表
% 
    getenv('OS')    % 获取环境变量值,这里是获取操作系统的信息
    computer    % 计算机类型
% 
    hostid    % MATLAB 主服务程序的识别代号
% ver     % 版本信息
    version    % MATLAB 版本号
% 
% 执行DOS 操作系统命令
    !cd
% 
% type mean     % 列出M 文件内容，work中必须有该文件
% lookfor mean     % 通过help 条目搜索关键字,由于执行速度慢,故注释掉
% doc mean    % 装入超文本说明,载入帮助,由于要弹出帮助文档,故注释掉
% disp('<a href="matlab:doc mean">to Mean Help</a>') 
% flops     % 浮点运算次数
% nargin    % 函数输入变量数
% nargout    % 函数输出变量数
% why     % 简明的答案(我没有明白什么意思)
% 
% ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
% + 2 ++++输入一些测试数据++++++++++++++++++++++++++++++++++
% ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
    format long    % 格式化显示为长字
% 
% 输入矩阵，“,”与空格等价，“;”为换行，即行的终点
% 用Matlab函数和内置常量产生
    m=magic(3)    % 魔方矩阵
    p=pi     % 圆周率
    o=zeros(2,5)    % 零矩阵
    one=ones(2,5)    % 全“1”矩阵
    yi=eye(3)    % 单位矩阵
    rd=rand    % 均匀分布的随机数矩阵
    rn=randn    % 正态分布的随机数矩阵
% 
% 笔者输入的一些矩阵，下面将用到它们
% 
    v=[11,12,0,14;0,22,23,24;31,0,33,34]
    w=[0:7:30];    % 矩阵后的分号使得该矩阵隐藏显示
    x=[11 12 13 0;
        0 22 23 0;
       31    0 33 0;
     5.123456789 -5 6 0]
    x1=[4,3,0]    % 创建两个向量
    x2=[-3,4,0]
    y=4+i+2*j    % i,j为虚数单位
    z=-6.818;
    q=[z,pi,5.51,v(end)] % v(end)取v矩阵的最后一个数
    format short
    q'     % “'”为转置
% 
% 变量名、存储变量、删除变量、装载变量
% 
    who     % 列出工作区中所有变量名
    whos     % 列表显示工作区中所有变量具体信息
    exist a    % 检查a变量或函数是否存在,是为1,否为0
    save allval     % 保存变量为allval.mat,也可空格接变量名保存指定的变量
    save valtxt.txt -ascii% 保存变量为valtxt.txt
    clear     % 从内存中清除变量和函数，后可以接变量名
    load('allval.mat') % 从磁盘文件中恢复变量
    delete('allval.mat') % 删除文件allval.mat
% 
% ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
% + 3 ++++矩阵++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
% ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
% 
% 除了知道魔方阵和范德蒙矩阵外,别的都不太清楚,故而注释掉
% compan    % 友矩阵，“未*”
% hadamard    % Hadamard 矩阵，“未*”
% hankel    % Hankel 矩阵，“未*”
% hilb     % Hilbert 矩阵，“未*”
% invhilb    % 逆Hilbert 矩阵，“未*”
% magic     % 魔方矩阵
% toeplitz    % Toeplitz 矩阵，“未*”
% vander    % Vandermonde 矩阵，“未*”
% cond     % 计算矩阵条件数，“未*”
% norm     % 计算矩阵或向量范数，“未*”
% rcond     % Linpack 逆条件值估计，“未*”
% 
% 3.1 矩阵的计算、排列和旋转=======
% 
    det(m)    % 计算矩阵行列式值
    sum(m)    % 对m矩阵求和
    min(m)    % m矩阵每列的最小数
    max(m)    % m矩阵每列的最大数
    [s,id]=sort(m) % 升序排列m矩阵，排列后赋给s，原址赋给id
% sortrows    % 按升序排列行
    diag(w)    % 建立和提取对角阵
    fliplr(x)    % 矩阵作左右翻转
    flipud(x)    % 矩阵作上下翻转
    rot90(v)    % 矩阵旋转90 度
% '      % 矩阵的转置
    reshape(v,2,6) % 改变矩阵大小
    tril(v)    % 提取矩阵的下三角部分
    triu(v)    % 提取矩阵的上三角部分
    any(x)    % 向量的任一元为真，则其值为真
    all(x)    % 向量的所有元为真，则其值为真
    find(w)    % 找出x的非零元素的索引号
% 
% 3.2 矩阵性质===============
% 
    rank(m)    % 计算矩阵秩
    trace(m)    % 计算矩阵的迹
    eig(m)    % 求特征值和特征向量
    poly(m)    % 求特征多项式
    hess(m)    % Hessberg 形式
% qz      % 广义特征值，“未*”
    null(x)    % 零矩阵
    orth(x)    % 正交化
    pinv(m)    % 矩阵伪逆
% 
% 3.3 矩阵分解===============
% 
    X = pascal(5)    % 帕斯卡矩阵
    chol(X)    % Cholesky 分解
    lu(m)     % 高斯消元法求系数阵
    inv(m)    % 矩阵求逆
    qr(m)     % 正交三角矩阵分解（QR 分解）
    schur(x)    % Schur 分解
% gdf2rdf    % 变复对角矩阵为实分块对角形式，“未*”
% balance    % 矩阵均衡处理以提高特征值精度，“未*”
% 
% 
    corrcoef(v)    % 计算互相关系数
    cov(x)    % 计算协方差矩阵
    geomean(v)    % 计算样本的几何平均值
    harmmean(m)    % 计算样本数据的调和平均值
    iqr(v)    % 计算样本的四分位差
    kurtosis(v)    % 计算样本的峭度
    mad(v)    % 计算样本数据平均绝对偏差
    mean(m)    % 计算样本的均值
    median(m)    % 计算样本的中位数
    range(x)    % 样本的范围
    skewness(v)    % 计算样本的歪度
    std(v)    % 计算样本的标准差
    var(v)    % 计算样本的方差
% moment     % 计算任意阶的中心矩，没有研究或没有研究通它的用法下简称“未*”
% prctile    % 计算样本的百份位数，“未*”
% trimmean    % 计算包含极限值的样本数据的均值“未*”
% 
% 
% ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
% + 4 ++++数学函数++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
% ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
    size(x)    % 矩阵x的尺寸
    length(x)    % 向量x的长度,矩阵的行数
    tan([p p/3 p/4 p/6]) % 正切
    atan(x)    % 反正切
    fix(q)    % 朝零方向取整,整数部分
    floor(q)    % 朝负无穷大方向取整
    ceil(q)    % 朝正无穷大方向取整
    round(q)    % 朝最近的整数取整
    rem(9,4)    % 除后取余
    sign(z)    % 符号函数
    factor(210)    % 质因子