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本代码适合初学数据库者学习借鉴

3. 决策支持功能。在二十一世纪，大众的消费观将成为企业推出产品的首要驱动因素，企业必须利用集成的信息紧跟市场的变化，快速作出各种决策，如经营战略决策、投资决策、买卖决策、财务决策、产品组合决策、产品成本决策等，来为企业多、快、好、省地推出市场最需要的产品，并以最畅通的渠道提交到市场，尽快完成资本循环。因此决策支持系统将为企业“运筹帷幄、决胜千里”提供有效的工具。

总之，企业（特别是大、中型企业）在选型时，切不可“量体裁衣”，只考虑眼前的需求，不为长远的发展着想。与现阶段的需求相比，企业应选择一个更为“胖型”功能的软件系统，才能符合长期的要求，为企业的长远发展打下良好的基础。

目前，我国的宏观经济环境正日益完善，企业的兴衰存亡将取决于企业自身的竞争能力，我们相信在这“成熟阶段”，中国将有越来越多的企业会认同ERP并使用它，实现科技与管理双轮并进，企业的管理水平和经济效益将会大为提高。





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ERP 技术
   

MRPII投资中ABC分析

    陈铁铮



   自从MRPII进入中国以来，已近20个年头。其间有上千个企业应用过MRPII系统，但从其结果看来：大部分企业要么实施完全不成功，要么只实现了部分目标，很难令人满意。笔者认为，没有认清MRPII中的投资重点，是其中很重要的一个原因。我建议可运用“ABC分类法”。

   “ABC分类法”即帕雷托规则（Pareto's Law），平常我们也称之“80对20”规则。此规则是一种技术，即对同一类问题或项目进行排序，来认明其中少数争议较大的。帕雷托通过长期的观察发现：美国80％的人只掌握了全国20％的财产，而另外20％的人却掌握了全国80％的财产。于是，他运用此规律到生产上。他的主要观点是：通过合理分配时间和力量到A类──总数中的少数部分，你将会得到更好的结果。当然，忽视B类和C类也是危险的。但是在帕雷托规则中，它们就是得不到与A相等的注重。

   在MRPII的投资中，应用帕雷托规则，则ABC三类分别是：足够的硬软件，可靠的数据，有技术劳动者。当然，ABC分类法有与众不同的地方：从费用方面来看的ABC，在得益方面来看，却变为CBA。具体说来，即你的最小投资──过培训的人──会取得最大的回报。这可能是难以置信的，但事实却是如此。

   中国的现实中，就花费方面来说，硬软件当仁不让的是MRPII的A项目。企业投入大量的资金购买软件，还购买硬件组成自己的信息网，或连入internet网。高度准确的数据组成B项，其中包括正确并经过组织的物料清单（BOM：Bill of material）、可信的库存信息、正确的工厂工作流程、提前期、定单数、安全库存、废品率、目标的估计。C项是教育所有的用户，使他们明白MRPII能使他们的工作做得更好。

      MRPII收益的ABC三类相比较以上，是完全颠倒的顺序。工人的技术是A类，那些注重提高成员知识能力的公司，取得的成绩可以得A。许多公司的领导很轻易相信：买最好的硬软件，将使得使用它们的工人能正确使用，并可提高工作效率。这是一个极大的错误。一个明智的选择，但是用户对其缺乏理解，在任何一个系统中都是不匹配的。对于管理B和C类来说，有教育的工人也是最好的投资。仅受过教育的工人能采集可信的数据。并且，受过教育的人在软件选型和安装硬软件方面，将做得更好。

   但是事与愿违，大多数公司把培训当作福利，是一个较低优先权的C类。它们只是教工人怎样操作一个新系统，而对于MRPII这个庞大的系统，这种培训是不够的。还应该包括其他的内容，例如：教导员工重新设计他们的行为，向他们解释公司为什么要改变，且怎样通过MRPII取得理想的结果。当新的想法和行动成为目标时，理解、责任、所有权成为先决条件。

   只要员工有好的工具和知道怎样运用他们的潜力，运行的结果将是极好的。教育培训至少应花费MRPII总投资的20％，但是将产生80％的回报。





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ERP 技术
   

ERP需要商业智能

    傅华茂 编译

　　近年来，ERP正朝向具备商业智能(business intelligence)的信息系统方向发展，以便使决策者能在更短时间内得到有效的信息，即时回应市场的变化。

　　高科技行销泰斗麦肯纳(Regis McKenna)在其著作《即时行销革命》中认为，信息技术促使时间与空间瓦解，企业必须采用即时管理，以满足客户需求；而实现即时管理的企业，又必须以获得即时信息为根基。即时信息加工后成为企业经营的“知识”，把即时信息、知识进一步与企业的经营目标相结合，即可实现商业智能。

　　要达成即时商业智能的目标，信息系统必须跨组织整合最新资料，计算关键绩效指标(key performance indicator)。这些即时绩效指标可与企业计划目标比较，当差距过大时，负责的主管需采取适当对策。过去传统的做法不是依赖主管自己或他人的经验，就是交由幕僚人员完成评估报告。前者过于草率，后者又旷费时日，这都不是即时企业所能接受的解决方案。让企业主管轻易获取第一手即时信息，快速解决棘手的商业问题，这就是商业智能系统的根本目的。

　　企业要能维持竞争优势，持续改进流程与精确的商业决策是相辅相成的两把利剑。正确的信息才能引导合理而高效率的企业流程。再结合上先进的信息技术，流程再造就能将无附加值的活动消弥于无形，经营成本将降至最低。改造过的企业流程能提供整合而有效的即时信息，协助提升决策质量。优质的信息与合理的流程形成良性循环，能够持续进行企业改造。

　　整合企业流程与商业决策的关键在于信息系统。过去，企业资源规划(ERP, Enterprise Resource Planning)系统专注于引进所谓最佳实务以带动流程改造，却往往因试图以单一尺度硬套在不同的企业身上而造成失败。以国内的状况而言，引入信息系统以合理化流程固然刻不容缓，但却也不能因此丧失原有的弹性。企业资源规划系统如能以提供商业智能为前提，其流程与信息将形成回路。由于协助完成企业目标成为系统最优先的原则，企业的运营瓶颈将能被及早发觉，系统并因此更具弹性。


　　■商业智能的管理模式


　　商业智能如何协助管理？首先是基于目标管理(MBO, management by objective)。一个企业可能有上百个绩效目标。基于横跨全企业的信息系统，辅以撷取自外界的资料，商业智能系统能即时计算跨组织的绩效目标，与同行业或工业标准相比较，便于企业了解自身的竞争优势。

　　商业智能系统第二种协助管理的方式是基于例外管理(management by exception)。由于能即时而持续地计算各种绩效目标，商业智能系统可监测其与计划目标的偏差。当偏差过大时，系统立即以各种通讯方式，比如电子邮件，来通知负责主管。例外管理可与工作流技术相结合，进一步使整个例外处理自动化。

　　商业智能系统第三种协助管理的方式是基于事实管理(management by fact)。无论目标或例外，背后支持的力量皆来自于事实。维持企业营运的ERP系统在每日的交易之中,累积了无数的事实与知识。商业智能系统将企业目标与例外结合事实，使主管得以进一步分析原因或趋势，查询并探测相关信息。


　　■商业智能的核心技术


　　商业智能系统的根基是企业各功能组织的基础绩效指标，它们是从企业应用系统中经“萃取”计算而得，这些应用系统包括销售、市场、客户服务、财务、人力资源、制造和供应链等。商业智能系统的绩效信息架构能根据基础指标设定企业目标，并即时对比实际状况与计划值，建议可能的应变行动。通过绩效信息架构，系统能计算商业智能信息，提供企业主管即时信息，企业主管并能进一步分析与查询整体或细节资料。

　　商业智能系统的主要基础是在前几年逐渐成熟的数据仓库技术。通过数据仓库，商业智能系统可撷取并载入原始资料，并以Web界面为企业主管提供分析与查询信息。当从其他系统载入资料时，可能需对资料进行格式转换，以合并至单一数据库。数据库本身需能管理大量数据，并能以高效能处理复杂查询。数据分析与查询可应用各种先进技术，如随意查询(ad－hoc query)、多维度分析(multidimensional analysis)、假设性问题分析(what－if analysis)等。除此以外，系统还需要建立安全机制，赋予不同职务者以不同的权限，获得不同程度的信息。