matlab高通滤波器.txt

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%设计高通滤波器 
[N,Wc]=buttord() 
%估算得到Butterworth高通滤波器的最小阶数N和3dB截止频率Wc 
[a,b]=butter(N,Wc,'high'); %设计Butterworth高通滤波器 
[h,f]=freqz(); %求数字高通滤波器的频率响应 
figure(3); 
subplot(221); 
plot()); %绘制Butterworth高通滤波器的幅频响应图 
title('巴氏高通滤波器'); 
grid; %绘制带网格的图像 
sf=filter(); %叠加函数S经过高通滤波器以后的新函数 
subplot(222); 
plot(t,sf); ;%绘制叠加函数S经过高通滤波器以后的时域图形 
xlabel('Time(seconds)'); 
ylabel('Time waveform'); 
w; %新信号角频率 
subplot(223); 
plot()); %绘制叠加函数S经过高通滤波器以后的频谱图 
title('高通滤波后的频谱图'); 
%设计带通滤波器 
[N,Wc]=buttord([) 
%估算得到Butterworth带通滤波器的最小阶数N和3dB截止频率Wc 
[a,b]=butter(N,Wc); %设计Butterworth带通滤波器 
[h,f]=freqz(); %求数字带通滤波器的频率响应 
figure(4); 
subplot(221); 
plot(f,abs(h)); %绘制Butterworth带通滤波器的幅频响应图 
title('butter bandpass filter'); 
grid; %绘制带网格的图像 
sf=filter(a,b,s); %叠加函数S经过带通滤波器以后的新函数 
subplot(222); 
plot(t,sf); %绘制叠加函数S经过带通滤波器以后的时域图形 
xlabel('Time(seconds)'); 
ylabel('Time waveform'); 
SF=fft(); %对叠加函数S经过带通滤波器以后的新函数进行256点的基—2快速傅立叶变换 
w=( %新信号角频率 
subplot(223); 
plot(')); %绘制叠加函数S经过带通滤波器以后的频谱图 
title('带通滤波后的频谱图');