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📁 ICA分解的优化算法——JADE法 - Dinga s Blog
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<H2 class=ContentAuthor>作者:dinga 日期:2007-04-21</H2></DIV>
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border=0><BR><BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1999年<A 
href="http://sig.enst.fr/~cardoso/stuff.html" 
target=_blank>Cardoso</A>对MaxKurt法作了一些改进。其主要特点是加强了算法的代数概念——引入了多变量数据的四维累计量矩阵，并对其作特征分解。简化了算法，也提高了结果的稳健性。而JADE法就是累计量矩阵特征分解的引申。<BR><BR>下面是算法&nbsp;.m源文件：<BR><IMG 
style="MARGIN: 0px 2px -4px 0px" alt=下载文件 
src="ICA分解的优化算法——JADE法 - Dinga's Blog.files/download.gif"> <A 
href="http://www.dinga.cn/attachments/month_0704/f2007421165913.rar" 
target=_blank>点击下载此文件</A><BR><BR>算法处理结果：数据为仿真数据。<BR><BR><IMG alt="" 
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border=0><BR><BR><IMG alt="" 
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border=0><BR><BR><BR></DIV>
<DIV class=Content-body>[本日志由 dinga 于 2007-05-04 02:03 PM 编辑]<BR><IMG 
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src="ICA分解的优化算法——JADE法 - Dinga's Blog.files/From.gif"><STRONG>文章来自:</STRONG> <A 
href="http://www.dinga.cn/" target=_blank>本站原创</A><BR><IMG 
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