📄 main_correlationdimension.m
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% Takens 算法求关联维
% 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0
% 作者:陆振波,海军工程大学
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% 产生 Lorenz 时间序列
sigma = 10; % Lorenz方程参数
r = 28;
b = 8/3;
y = [-1;0;1]; % 起始点 (3x1 的列向量)
h = 0.01; % 积分时间步长
k1 = 6000; % 前面的过渡点数
k2 = 2000; % 后面的迭代点数
z = LorenzData(y,h,k1+k2,sigma,r,b); % 用四阶 Runge-Kutta 法产生 k1+k2 个点
X = z(k1+1:end,1); % 去掉前面 k1 个过渡点
X = normalize_1(X); % 归一化到均值为 0,振幅为 1
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% 相空间重构
tau = 14;
m = 3;
[xn] = PhaSpaRecon(X,tau,m);
xn = xn'; % 重构相空间点集,每一行为一个点
r = 0.04; % r 相对于吸引子直径的大小,(0,1)之间
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% 调用 mex 函数
Dim = CorrelationDimension(xn,r)
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