closure_clustering.java~55~

分别是模糊识别、模糊聚类、模糊控制的实例代码

package fuzzy_project;

class Closure_Clustering {
  private int row;
  private int col;
  private int count;
  private byte cut_Matrix[][];           //截矩阵
  private int Clustering_result[][];     //存储截矩阵中等于1的元素的行列数值
  private int temp_result[];             //存储聚成一类的元素
  private String result;               //聚类结果
  private Search s;                    //数据查找
  public Closure_Clustering(byte arrary[][],int r,int c)
  {
    cut_Matrix=arrary;
    row=r;
    col=c;
    count=0;
    temp_result=new int[row];
    Clustering_result=new int[row][col];
    s=new Search();
    result="#";
  }

  public String exe()
  {
    for(int i=0;i<row;i++)           //遍历截矩阵，又由于截矩阵是对称矩阵，所以只遍历上三角矩阵元素
    {
      for (int j = i; j < col; j++)
      {
        if (cut_Matrix[i][j] == 1)
        {
          Clustering_result[i][count++]=j+1;    //j+1是由于JAVA数组的列数默认是从0开始的
        }
      }
      count=0;
    }
////////////////////////////////////
    for(int i=0;i<row;i++)
      {for(int j=0;j<col;j++)
        {
          System.out.print(Clustering_result[i][j]);
        }
        System.out.print("\n");
      }
////////////////////////////////////


    for(int x=0;x<row;x++)
      {
        if (s.exe(temp_result,x + 1))        //x+1是由于JAVA数组的行数默认是从0开始的
        {
          continue;       //如果当前值x+1在temp_result数组中，则表示x+1已经和其他元素聚类，无需扫描x行
        }
        for (int y=0;y<col;y++)
        {
          if (Clustering_result[x][y]!= 0)
          {
            temp_result[count++]=Clustering_result[x][y];
            result=result+String.valueOf(Clustering_result[x][y]) + "、";
          }
        }
        result=result+"#"; //符号"#"分隔不是同类的元素集合
      }
      return result;
  }
}