📄 noise_distance_matrix.m
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function D=noise_distance_matrix(X,r)
if r==1
D=zeros(size(X,1),size(X,1));
for i=1:size(X,1)
for j=i+1:size(X,1)
D(i,j)=norm([X(i,1)-X(j,1);X(i,2)-X(j,2)])+normrnd(0,sqrt(2.5e-3)/1);
end
end
D=D+D';
%E=zeros(size(X,1),size(X,1));
%for k=1:50
% E=E+normrnd(0,(2.5e-3),size(X,1),size(X,1));
%end
%E=(E+E')/2;
%E=0.02.*E;
%D=D+E;
%for i=1:size(X,1)
% D(i,i)=0;
%end
end
if r==2
D=zeros(size(X,1),size(X,1));
for i=1:size(X,1)
for j=i+1:size(X,1)
D(i,j)=norm([X(i,1)-X(j,1);X(i,2)-X(j,2)]);
end
end
D=D+D';
end
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