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📁 介绍了如何学习mathmatic
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<title>CTerm非常精华下载</title>
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<table border="0" width="100%" cellspacing="0" cellpadding="0" height="577">
<tr><td width="32%" rowspan="3" height="123"><img src="DDl_back.jpg" width="300" height="129" alt="DDl_back.jpg"></td><td width="30%" background="DDl_back2.jpg" height="35"><p align="center"><a href="http://bbs.tsinghua.edu.cn"><font face="黑体"><big><big>水木清华★</big></big></font></a></td></tr>
<tr>
<td width="68%" background="DDl_back2.jpg" height="44"><big><big><font face="黑体"><p align="center">                     Mathematica函数大全                                        </font></big></big></td></tr>
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<td width="68%" height="44" bgcolor="#000000"><font face="黑体"><big><big><p   align="center"></big></big><a href="http://cterm.163.net"><img src="banner.gif" width="400" height="60" alt="banner.gif"border="0"></a></font></td>
</tr>
<tr><td width="100%" colspan="2" height="454"> <p align="center">[<a href="math.htm">回到开始</a>][<a href="math.htm">上一层</a>][<a href="4.htm">下一篇</a>]
<hr><p align="left"><small>发信人: FangQ (奥萨马·本·拉登), 信区: MathTools <br>

标  题: Mathematica函数及使用方法 <br>

发信站: BBS 水木清华站 (Wed Nov 18 21:35:55 1998) <br>

  <br>

                        Mathematica函数及使用方法 <br>

————————————————————————————————————— <br>

  <br>

四、解方程 <br>

        Solve[eqns, vars]               从方程组eqns中解出vars <br>

        Solve[eqns, vars, elims]        从方程组eqns中削去变量elims,解出vars <br>

        DSolve[eqn, y, x]               解微分方程,其中y是x的函数 <br>

        DSolve[{eqn1,eqn2,...},{y1,y2...},x]解微分方程组,其中yi是x的函数 <br>

        DSolve[eqn, y, {x1,x2...}]      解偏微分方程 <br>

        Eliminate[eqns, vars]           把方程组eqns中变量vars约去 <br>

        SolveAlways[eqns, vars]         给出等式成立的所有参数满足的条件 <br>

        Reduce[eqns, vars]              化简并给出所有可能解的条件 <br>

        LogicalExpand[expr]             用&&和||将逻辑表达式展开 <br>

        InverseFunction[f]              求函数f的逆函数 <br>

        Root[f, k]                      求多项式函数的第k个根 <br>

        Roots[lhs==rhs, var]            得到多项式方程的所有根 <br>

  <br>

五、微积分函数 <br>

        D[f, x]                         求f[x]的微分 <br>



        D[f, {x, n}]                    求f[x]的n阶微分 <br>

        D[f,x1,x2..]                    求f[x]对x1,x2...偏微分 <br>

        Dt[f, x]                        求f[x]的全微分df/dx <br>

        Dt[f]                           求f[x]的全微分df <br>

        Dt[f, {x, n}]                   n阶全微分df^n/dx^n <br>

        Dt[f,x1,x2..]                   对x1,x2..的偏微分 <br>

        Integrate[f, x]                 f[x]对x在的不定积分 <br>

        Integrate[f, {x, xmin, xmax}]   f[x]对x在区间(xmin,xmax)的定积分 <br>

        Integrate[f, {x, xmin, xmax}, {y, ymin, ymax}]  f[x,y]的二重积分 <br>

        Limit[expr, x->x0]              x趋近于x0时expr的极限 <br>

        Residue[expr, {x,x0}]           expr在x0处的留数 <br>

        Series[f, {x, x0, n}]           给出f[x]在x0处的幂级数展开 <br>

        Series[f, {x, x0,nx}, {y, y0, ny}]先对y幂级数展开,再对x <br>

        Normal[expr]                    化简并给出最常见的表达式 <br>

        SeriesCoefficient[series, n]    给出级数中第n次项的系数 <br>

        SeriesCoefficient[series, {n1,n2...}] <br>

        '或Derivative[n1,n2...][f]      一阶导数 <br>

        InverseSeries[s, x]             给出逆函数的级数 <br>

        ComposeSeries[serie1,serie2...] 给出两个基数的组合 <br>

        SeriesData[x,x0,{a0,a1,..},nmin,nmax,den]表示一个在x0处x的幂级数,其中aii为系数 <br>

        O[x]^n                          n阶小量x^n <br>

        O[x, x0]^n                      n阶小量(x-x0)^n <br>

        Dt[f, x]                        求f[x]的全微分df/dx <br>

        Dt[f]                           求f[x]的全微分df <br>

        Dt[f, {x, n}]                   n阶全微分df^n/dx^n <br>

        Dt[f,x1,x2..]                   对x1,x2..的偏微分 <br>

        Integrate[f, x]                 f[x]对x在的不定积分 <br>

        Integrate[f, {x, xmin, xmax}]   f[x]对x在区间(xmin,xmax)的定积分 <br>

        Integrate[f, {x, xmin, xmax}, {y, ymin, ymax}]  f[x,y]的二重积分 <br>

        Limit[expr, x->x0]              x趋近于x0时expr的极限 <br>

        Residue[expr, {x,x0}]           expr在x0处的留数 <br>

        Series[f, {x, x0, n}]           给出f[x]在x0处的幂级数展开 <br>

        Series[f, {x, x0,nx}, {y, y0, ny}]先对y幂级数展开,再对x <br>

        Normal[expr]                    化简并给出最常见的表达式 <br>

        SeriesCoefficient[series, n]    给出级数中第n次项的系数 <br>

        SeriesCoefficient[series, {n1,n2...}] <br>

        '或Derivative[n1,n2...][f]      一阶导数 <br>

        InverseSeries[s, x]             给出逆函数的级数 <br>

        ComposeSeries[serie1,serie2...] 给出两个基数的组合 <br>

        SeriesData[x,x0,{a0,a1,..},nmin,nmax,den]表示一个在x0处x的幂级数,其中ai <br>

        O[x]^n                          n阶小量x^n <br>

        O[x, x0]^n                      n阶小量(x-x0)^n <br>

  <br>

-- <br>

※ 来源:·BBS 水木清华站 bbs.net.tsinghua.edu.cn·[FROM: 202.115.11.164] <br>

</small><hr>
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