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📁 介绍了如何学习mathmatic
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<title>CTerm非常精华下载</title>
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<table border="0" width="100%" cellspacing="0" cellpadding="0" height="577">
<tr><td width="32%" rowspan="3" height="123"><img src="DDl_back.jpg" width="300" height="129" alt="DDl_back.jpg"></td><td width="30%" background="DDl_back2.jpg" height="35"><p align="center"><a href="http://bbs.tsinghua.edu.cn"><font face="黑体"><big><big>水木清华★</big></big></font></a></td></tr>
<tr>
<td width="68%" background="DDl_back2.jpg" height="44"><big><big><font face="黑体"><p align="center">                     Mathematica函数大全                                        </font></big></big></td></tr>
<tr>
<td width="68%" height="44" bgcolor="#000000"><font face="黑体"><big><big><p   align="center"></big></big><a href="http://cterm.163.net"><img src="banner.gif" width="400" height="60" alt="banner.gif"border="0"></a></font></td>
</tr>
<tr><td width="100%" colspan="2" height="454"> <p align="center">[<a href="math.htm">回到开始</a>][<a href="math.htm">上一层</a>][<a href="6.htm">下一篇</a>]
<hr><p align="left"><small>发信人: FangQ (奥萨马·本·拉登), 信区: MathTools <br>

标  题:  Mathematica函数及使用方法 <br>

发信站: BBS 水木清华站 (Fri Nov 20 21:39:10 1998) <br>

  <br>

                Mathematica函数及使用方法 <br>

————————————————————————————————————— <br>

八、数值函数 <br>

        N[expr]                 表达式的机器精度近似值 <br>

        N[expr, n]              表达式的n位近似值,n为任意正整数 <br>

        NSolve[lhs==rhs, var]   求方程数值解 <br>

        NSolve[eqn, var, n]     求方程数值解,结果精度到n位 <br>

        NDSolve[eqns, y, {x, xmin, xmax}]微分方程数值解 <br>

        NDSolve[eqns, {y1,y2,...}, {x, xmin, xmax}] <br>

                                微分方程组数值解 <br>

        FindRoot[lhs==rhs, {x,x0}]      以x0为初值,寻找方程数值解 <br>

        FindRoot[lhs==rhs, {x, xstart, xmin, xmax}] <br>

        NSum[f, {i,imin,imax,di}]       数值求和,di为步长 <br>

        NSum[f, {i,imin,imax,di}, {j,..},..]    多维函数求和 <br>

        NProduct[f, {i, imin, imax, di}]函数求积 <br>

        NIntegrate[f, {x, xmin, xmax}]  函数数值积分 <br>

  <br>

优化函数: <br>

        FindMinimum[f, {x,x0}]          以x0为初值,寻找函数最小值 <br>



        FindMinimum[f, {x, xstart, xmin, xmax}] <br>

        ConstrainedMin[f,{inequ},{x,y,..}] <br>

          inequ为线性不等式组,f为x,y..之线性函数,得到最小值及此时的x,y..取值 <br>

        ConstrainedMax[f, {inequ}, {x, y,..}]同上 <br>

        LinearProgramming[c,m,b]        解线性组合c.x在m.x>=b&&x>=0约束下的 <br>

                最小值,x,b,c为向量,m为矩阵 <br>

        LatticeReduce[{v1,v2...}]       向量组vi的极小无关组 <br>

  <br>

数据处理: <br>

        Fit[data,funs,vars]用指定函数组对数据进行最小二乘拟和 <br>

                data可以为{{x1,y1,..f1},{x2,y2,..f2}..}多维的情况 <br>

                emp: Fit[{10.22,12,3.2,9.9}, {1, x, x^2,Sin[x]}, x] <br>

        Interpolation[data]对数据进行差值, <br>

           data同上,另外还可以为{{x1,{f1,df11,df12}},{x2,{f2,.}..}指定各阶导数 <br>

           InterpolationOrder默认为3次,可修改 <br>

        ListInterpolation[array]对离散数据插值,array可为n维 <br>

        ListInterpolation[array,{{xmin,xmax},{ymin,ymax},..}] <br>

        FunctionInterpolation[expr,{x,xmin,xmax}, {y,ymin,ymax},..] <br>

                以对应expr[xi,yi]的为数据进行插值 <br>

        Fourier[list]           对复数数据进行付氏变换 <br>

        InverseFourier[list]    对复数数据进行付氏逆变换 <br>

        Min[{x1,x2...},{y1,y2,...}]得到每个表中的最小值 <br>

变换 <br>

        Min[{x1,x2...},{y1,y2,...}]得到每个表中的最小值 <br>

        Max[{x1,x2...},{y1,y2,...}]得到每个表中的最大值 <br>

        Select[list, crit]      将表中使得crit为True的元素选择出来 <br>

        Count[list, pattern]    将表中匹配模式pattern的元素的个数 <br>

        Sort[list]      将表中元素按升序排列 <br>

        Sort[list,p]    将表中元素按p[e1,e2]为True的顺序比较list <br>

                的任两个元素e1,e2,实际上Sort[list]中默认p=Greater <br>

  <br>

集合论: <br>

        Union[list1,list2..]            表listi的并集并排序 <br>

        Intersection[list1,list2..]     表listi的交集并排序 <br>

        Complement[listall,list1,list2...]从全集listall中对listi的差集 <br>

  <br>

-- <br>

※ 来源:·BBS 水木清华站 bbs.net.tsinghua.edu.cn·[FROM: 202.115.11.164] <br>

</small><hr>
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