📄 exa6_4.m
字号:
% exa060104_xcorr_xcov.m, for example 6.1.4
% to test xcorr.m and xcov.m ;
clear;
N=256;
f=.1;
a1=5;
a2=3;
Mlag=N/4;
% 产生两个正弦加白噪声的数据;
x=a1*sin(2*pi*f*(0:N-1))+2*randn(1,N);
y=a2*sin(2*pi*f*(0:N-1))+randn(1,N);
subplot(2,2,1);
plot(x(1:N/2));
grid on;
title('原始信号1')
subplot(2,2,2);
plot(y(1:N/2));
grid on;
title('原始信号2')
% 求这两个数据向量的互相关函数;
corrxy=xcorr(x,y,Mlag,'unbiased');
subplot(2,2,3);
plot((-Mlag:1:Mlag),corrxy);
grid on;
title('互相关函数')
% 求这两个数据向量的互协方差函数;
covxy=xcov(x,y,Mlag,'biased');
subplot(2,2,4);
plot((-Mlag:1:Mlag),covxy);
title('互协方差函数')
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