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最优化算法

罚函数法（通用）
function y=ff(x,k)
y=-17.86*0.42*x(1)/(0.8+0.42*x(1))*(1-exp(-2*(0.8+0.42*x(1))/3))*exp(-1.6)*x(2)-22.99*x(1)/(0.8+x(1))*(1-exp(-2*(0.8+x(1))/3))*x(3)+k*(x(2)-(1.22*10^2*(9517.8*exp(-1.6-2*0.42*x(1)/3)*x(2)+19035.6*exp(-2*x(1)/3)*x(3)))/(1.22*10^2+9517.8*exp(-1.6-2*0.42*x(1)/3)*x(2)+19035.6*exp(-2*x(1)/3)*x(3)))^2+k*(x(3)-exp(-0.8-2*x(1)/3)*x(3)-exp(-2.4-2*0.42*x(1)/3)*x(2))^2;
% 主函数，参数包括未知数的个数n，惩罚因子q，惩罚因子增长系数k，初值x0，以及允许的误差r
function G=FHS(x0,q,k,n,r,h,a)   
l=1;
while (l)
    x=powell(x0,n,q,r(1),h,a);  %调用powell函数
        g(1)=ff1(x),g(2)=ff2(x) . . . g(p)=ffp(x);  %调用不等式约束函数，将其值
            %存入数组g
        h(1)=hh1(x),h(2)=hh2(x) . . . h(t)=hht(x);  %调用等式约束函数，将其值
%存入数组h
        for i=1:p
            if g(i)<r
                for j=1:t
                    if abs(h(j))<r(2)
                        continue;
                    else
                        break;
                    end
                end
            else
                break;
            end
        end
        if (i==p)&(j==t)   %如果所有约束条件的值都在允许的范围内就结束
%搜索，否则加大惩罚力度继续搜索
            l=0;
        else
            x0=x;
            q=k*q;
    end
end
   G=x