bp3.m

来自「神经网络的几个例子」· M 代码 · 共 23 行

%bp3;例4.3
%
P=[-6 -6.1 -4.1 -4 4 4.1 6 6.1];
T=[0.0 0.0 0.97 0.99 0.01 0.03 1 1];
net=newlind(P,T);
w1=net.iw{1,1}                               %线性网路的权值
b1=net.b{1}                                  %线性网络的偏差
y=sim(net,P);               
%axis('equal')
net=newcf(minmax(P),[1],{'logsig'},'traingd');             %创建一层非线性网络
net.trainParam.epochs=400;                      %初始化训练次数
net.trainParam.goal = 0.2297; 	
net=train(net,P,T);                             %训练网络
w2=net.iw{1,1}                               %非线性网路的权值
b2=net.b{1}                                  %非线性网络的偏差
Y=sim(net,P);
pause
plot(P,T,'r+');                                 %画输入点
hold on
plot(P,y);                                    %画线性输入输出点的连线
plot(P,Y,'r:')                                  %画非线性输入输出点的连线
hold off