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分别是一些MATLAB中有关图象处理的相关命令集

8．bwlabel
功能：
标注二进制图像中已连接的部分。
语法：
L = bwlabel(BW,n)
[L,num] = bwlabel(BW,n)
举例
BW = [1 1 1 0 0 0 0 0
1 1 1 0 1 1 0 0
1 1 1 0 1 1 0 0
1 1 1 0 0 0 1 0
1 1 1 0 0 0 1 0
1 1 1 0 0 0 1 0
1 1 1 0 0 1 1 0
1 1 1 0 0 0 0 0]
L = bwlabel(BW,4)
L =
1 1 1 0 0 0 0 0
1 1 1 0 2 2 0 0
1 1 1 0 2 2 0 0
1 1 1 0 0 0 3 0
1 1 1 0 0 0 3 0
1 1 1 0 0 0 3 0
1 1 1 0 0 3 3 0
1 1 1 0 0 0 0 0
[r,c] = find(L==2);
rc = [r c]
rc =
2 5
3 5
2 6
3 6
相关命令：
bweuler, bwselect
9．bwmorph
功能：
提取二进制图像的轮廓。
语法：
BW2 = bwmorph(BW1,operation)
BW2 = bwmorph(BW1,operation,n)
举例
BW1 = imread('circles.tif');
imshow(BW1);
BW2 = bwmorph(BW1,'remove');
BW3 = bwmorph(BW1,'skel',Inf);
imshow(BW2)
figure, imshow(BW3)
相关命令：
bweuler, bwperim, dilate, erode
26．edge
功能：
识别强度图像中的边界。
语法：
BW = edge(I,'sobel')
BW = edge(I,'sobel',thresh)
BW = edge(I,'sobel',thresh,direction)
[BW,thresh] = edge(I,'sobel',...)
BW = edge(I,'prewitt')
BW = edge(I,'prewitt',thresh)
BW = edge(I,'prewitt',thresh,direction)
[BW,thresh] = edge(I,'prewitt',...)
BW = edge(I,'roberts')
BW = edge(I,'roberts',thresh)
[BW,thresh] = edge(I,'roberts',...)
BW = edge(I,'log')
BW = edge(I,'log',thresh)
BW = edge(I,'log',thresh,sigma)
[BW,threshold] = edge(I,'log',...)
BW = edge(I,'zerocross',thresh,h)
[BW,thresh] = edge(I,'zerocross',...)
BW = edge(I,'canny')
BW = edge(I,'canny',thresh)
BW = edge(I,'canny',thresh,sigma)
[BW,threshold] = edge(I,'canny',...)
39．getimage
功能：
从坐标轴取得图像数据。
语法：
A = getimage(h)
[x,y,A] = getimage(h)
[...,A,flag] = getimage(h)
[...] = getimage
举例
imshow rice.tif
I = getimage;
40．gray2ind
功能：
转换灰度图像为索引图像。
语法：
[X,map] = gray2ind(I,n)
相关命令：
ind2gray
41．grayslice
功能：
从灰度图像创建索引图像。
语法：
X = grayslice(I,n)
X = grayslice(I,v)
举例
I = imread('ngc4024m.tif');
X = grayslice(I,16);
imshow(I)
figure, imshow(X,jet(16))
相关命令：
gray2ind
42．histeq
功能：
用柱状图均等化增强对比。
语法：
J = histeq(I,hgram)
J = histeq(I,n)
[J,T] = histeq(I,...)
举例
I = imread('tire.tif');
J = histeq(I);
imshow(I)
figure, imshow(J)
imhist(I,64)
figure; imhist(J,64)
相关命令：
brighten, imadjust, imhist
47．sim2bw
功能：
转换图像为二进制图像。
语法：
BW = im2bw(I,level)
BW = im2bw(X,map,level)
BW = im2bw(RGB,level)
举例
load trees
BW = im2bw(X,map,0.4);
imshow(X,map)
figure, imshow(BW)
49．im2double
功能：
转换图像矩阵为双精度型。
语法：
I2 = im2double(I1)
RGB2 = im2double(RGB1)
BW2 = im2double(BW1)
X2 = im2double(X1,'indexed')
相关命令：
double, im2uint8, uint8
50．im2uint8
功能：
转换图像阵列为8 位无符号整型。
语法：
I2 = im2uint8(I1)
RGB2 = im2uint8(RGB1)
BW2 = im2uint8(BW1)
X2 = im2uint8(X1,'indexed')
相关命令：
im2uint16, double, im2double, uint8, imapprox, uint16
51．im2uint16
功能：
转换图像阵列为16 位无符号整型。
语法：
I2 = im2uint16(I1)
RGB2 = im2uint16(RGB1)
X2 = im2uint16(X1,'indexed')
相关命令：
im2uint8, double, im2double, uint8, uint16, imapprox
54．imcontour
功能：
创建图像数据的轮廓图。
语法：
imcontour(I,n)
imcontour(I,v)
imcontour(x,y,...)
imcontour(...,LineSpec)
[C,h] = imcontour(...)
举例
I = imread('ic.tif');
imcontour(I,3)
相关命令：
clabel, contour, LineSpec
56．imfeature
功能：
计算图像区域的特征尺寸。
语法：
stats = imfeature(L,measurements)
stats = imfeature(L,measurements,n)
举例
BW = imread('text.tif');
L = bwlabel(BW);
stats = imfeature(L,'all');
stats(23)
ans =
Area: 89
Centroid: [95.6742 192.9775]
BoundingBox: [87.5000 184.5000 16 15]
MajorAxisLength: 19.9127
MinorAxisLength: 14.2953
Eccentricity: 0.6961
Orientation: 9.0845
ConvexHull: [28x2 double]
ConvexImage: [15x16 uint8 ]
ConvexArea: 205
Image: [15x16 uint8 ]
FilledImage: [15x16 uint8 ]
FilledArea: 122
EulerNumber: 0
Extrema: [ 8x2 double]
EquivDiameter: 10.6451
Solidity: 0.4341
Extent: 0.3708
PixelList: [89x2 double]
相关命令：
bwlabel
57．imfinfo
功能：
返回图形文件信息。
语法：
info = imfinfo(filename,fmt)
info = imfinfo(filename)
举例
info = imfinfo('canoe.tif')
info =
Filename:'canoe.tif'
FileModDate: '25-Oct-1996 22:10:39'
FileSize: 69708
Format: 'tif'
FormatVersion: []
Width: 346
Height: 207
BitDepth: 8
ColorType: 'indexed'
FormatSignature: [73 73 42 0]
ByteOrder: 'little-endian'
NewSubfileType: 0
BitsPerSample: 8
Compression: 'PackBits'
PhotometricInterpretation: 'RGB Palette'
StripOffsets: [ 9x1 double]
SamplesPerPixel: 1
RowsPerStrip: 23
StripByteCounts: [ 9x1 double]
XResolution: 72
YResolution: 72
ResolutionUnit: 'Inch'
Colormap: [256x3 double]
PlanarConfiguration: 'Chunky'
TileWidth: []
TileLength: []
TileOffsets: []
TileByteCounts: []
Orientation: 1
FillOrder: 1
GrayResponseUnit: 0.0100
MaxSampleValue: 255
MinSampleValue: 0
Thresholding: 1
相关命令：
imread, imwrite
58．imhist
功能：
显示图像数据的柱状图。
语法：
imhist(I,n)
imhist(X,map)
[counts,x] = imhist(...)
举例
I = imread('pout.tif');
imhist(I)
相关命令：
histeq
60．imnoise
功能：
增加图像的渲染效果。
语法：
J = imnoise(I,type)
J = imnoise(I,type,parameters)
举例
I = imread('eight.tif');
J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02);
imshow(I)
figure, imshow(J)
73．isbw
功能：
判断是否为二进制图像。
语法：
flag = isbw(A)
相关命令：
isind, isgray, isrgb
81．montage
功能：
在矩形框中同时显示多幅图像。
语法：
montage(I)
montage(BW)
montage(X,map)
montage(RGB)
h = montage(...)
举例
load mri
montage(D,map)
相关命令：
immovie
82．nlfilter
功能：
进行边沿操作。
语法：
B = nlfilter(A,[m n],fun)
B = nlfilter(A,[m n],fun,P1,P2,...)
B = nlfilter(A,'indexed',...)
举例
B = nlfilter(A,[3 3],'median(x(:))');
相关命令：
blkproc, colfilt
98．roifill
功能：
在图像的任意区域中进行平滑插补。
语法：
J = roifill(I,c,r)
J = roifill(I)
J = roifill(I,BW)
[J,BW] = roifill(...)
J = roifill(x,y,I,xi,yi)
[x,y,J,BW,xi,yi] = roifill(...)
举例
I = imread('eight.tif');
c = [222 272 300 270 221 194];
r = [21 21 75 121 121 75];
J = roifill(I,c,r);
imshow(I)
figure, imshow(J)
相关命令：
roifilt2, roipoly
99．roifilt2
功能：
过滤敏感区域。
语法：
J = roifilt2(h,I,BW)
J = roifilt2(I,BW,fun)
J = roifilt2(I,BW,fun,P1,P2,...)
举例
h = fspecial('unsharp');
J = roifilt2(h,I,BW);
imshow(J)
相关命令：
filter2, roipoly
100．roipoly
功能：
选择一个敏感的多边形区域。
语法：
BW = roipoly(I,c,r)
BW = roipoly(I)
BW = roipoly(x,y,I,xi,yi)
[BW,xi,yi] = roipoly(...)
[x,y,BW,xi,yi] = roipoly(...)
举例
I = imread('eight.tif');
c = [222 272 300 270 221 194];
r = [21 21 75 121 121 75];
BW = roipoly(I,c,r);
imshow(I)
figure, imshow(BW)
相关命令：
roifilt2, roicolor, roifill
101．std2
功能：
计算矩阵元素的标准偏移。
语法：
b = std2(A)
相关命令：
corr2, mean2
102．subimage
功能：
在一幅图中显示多个图像。
语法：
subimage(X,map)
subimage(I)
subimage(BW)
subimage(RGB)
subimage(x,y,...)
h = subimage(...)
举例
load trees
[X2,map2] = imread('forest.tif');
subplot(1,2,1), subimage(X,map)
subplot(1,2,2), subimage(X2,map2)
相关命令：
103．truesize
功能：
调整图像显示尺寸。
语法：
truesize(fig,[mrows mcols])
truesize(fig)
相关命令：
imshow, iptsetpref, iptgetpref
104．uint8
功能：
转换数据为8 位无符号整型。
语法：
B = uint8(A)
举例
a = [1 3 5];
b = uint8(a);
whos
Name Size Bytes Class
a 1x3 24 doublearray
b 1x3 3 uint8 array
相关命令：
double, im2double, im2uint8
105．uint16
功能：
转换数据为16 位无符号整型。
语法：
I = uint16(X)
举例
a = [1 3 5];
b = uint16(a);
whos
Name Size Bytes Class
a 1x3 24 double array
b 1x3 6 uint16 array
相关命令：
double, datatypes, uint8, uint32, int8, int16, int32.
106．warp
功能：
将图像显示到纹理映射表面。
语法：
warp(X,map)
warp(I,n)
warp(BW)
warp(RGB)
warp(z,...)
warp(x,y,z,...)
h = warp(...)
举例
[x,y,z] = cylinder;
I = imread('testpat1.tif');
warp(x,y,z,I);
相关命令：
imshow
107．wiener2
功能：
进行二维适应性去噪过滤处理。
语法：
J = wiener2(I,[m n],noise)
[J,noise] = wiener2(I,[m n])
举例
I = imread('saturn.tif');
J = imnoise(I,'gaussian',0,0.005);
K = wiener2(J,[5 5]);
imshow(J)
figure, imshow(K)
相关命令：
filter2, medfilt2