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📁 C++编写的BP神经网络源程序,标准程序
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一.使用说明
   该程序有五个主要菜单项:
	A.数据读入 (从已有数据文件中数据,包括网络结构,权值,学习率,样本等)
	B.新建数据 (建立新的数据文件)
	C.学习
	D.测试
	E.误差显示

   操作过程:
        1.使用已有的数据: A -> C -> D,E;   (已有XOR.TXT, AND.TXT, OR.TXT) 
        2.新建数据文件:   B -> A -> C -> D,E;
            举例:求XOR问题数据文件的建立(菜单[B]的使用)

		     对话框(1)
                     输入层单元个数:2 (TAB键切换)
                     隐层单元个数:2
                     输出层单元个数:1
                     学习率:0.5
                     模式个数:4       ("输入"键)
                                 
		     对话框(2 -1)
                     第1个模式的输入值: (TAB键切换)
                注意:0 (空格) 0
                     第1个模式的目标值:
                     0                ("输入"键)

 		     对话框(2 - 2)
                     第2个模式的输入值: (TAB键切换)
                     0 (空格) 1
                     第2个模式的目标值:
                     1                ("输入"键)

		     对话框(2 - 3)
                     第3个模式的输入值: (TAB键切换)
                     1 (空格) 0
                     第3个模式的目标值:
                     1                ("输入"键)

		     对话框(2 - 4)
                     第4个模式的输入值: (TAB键切换)
                     1 (空格) 1
                     第4个模式的目标值:
                     0                ("输入"键)

二.程序说明
   程序实现的是二层BP网络,通过从文件中读入数据来构建网络,同时读入对应的样本进行学习,测试.
   ε=0.09 变量为max_error_tollerance;
   forward_pass()向前计算输出值;
   backward_pass()向后调整权值;
		
 



           
                    

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