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   <TITLE> ICPSEP Content
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<TABLE WIDTH="100%" >
<TR>
<TD align=left>
<H2>6.5.7 低级拓扑函数</H2>
</TD>

<TD align=right><A HREF="mpi656.htm" tppabs="http://arch.cs.pku.edu.cn/parallelprogramming/mpispec/mpi656.htm"><IMG SRC="backward.gif" tppabs="http://arch.cs.pku.edu.cn/image/backward.gif" ALT="BACKWARD" HEIGHT=32 WIDTH=32></A>
<A HREF="mpi66.htm" tppabs="http://arch.cs.pku.edu.cn/parallelprogramming/mpispec/mpi66.htm"><IMG SRC="forward.gif" tppabs="http://arch.cs.pku.edu.cn/image/forward.gif" ALT="FORWARD" HEIGHT=32 WIDTH=32></A></TD>
</TR>
</TABLE>

<P>
<HR WIDTH="100%"></P>

<P>本章介绍的两个附加函数，用于实现所有其它的拓扑函数。一般的用户不会直接调用它们，除非想要产生附加的虚拟拓扑能力，而不是由MPI提供。
</P>

<P>MPI_CART_MAP（comm, ndims, dims, periods, newrank）</P>

<UL>
<P>IN comm 输入通信子（句柄）</P>

<P>IN ndims 笛卡尔结构的维数（整数）</P>

<P>IN dims 大小为ndims的整数矩阵，说明了每一维的进程数</P>

<P>IN periods 大小为ndims的逻辑矩阵，说明了在每一维上的周期性 </P>

<P>OUT newrank 调用进程已排序的标识数；如果调用进程不属于网格（整数） ，值为MPI_UNDEFINED</P>
</UL>

<P>MPI_CART_MAP(COMM, NDIMS, DIMS, PERIODS, NEWRANK, IERROR)</P>

<UL>
<P>INTEGER COMM, NDIMS, DIMS(*), NEWRANK, IERROR</P>

<P>LOGICAL PERIODS(*)</P>
</UL>

<P>MPI_CART_MAP为在物理机器上的调用进程计算一个“最优”的放置。这个函数的一个可能的实现，总是返回调用进程的标识数，即，不执行任何重排序。
</P>

<UL>
<P>对实现者的建议：函数MPI_CART_CREATE（comm，ndims，dims，period，reorder，comm_cart），且reorder=true，那么可以通过调用函数MPI_COMM_MAP（comm，ndims，dims，period，newrank），再调用MPI_COMM_SPLIT（comm，color，key，comm_cart）来实现。其中如果newrank≠MPI_UNDEFINED，则color=0；否则color=MPI_UNDEFINED且key=newrank。
</P>

<P>函数MPI_CART_SUB可以通过调用MPI_COMM_ SPLIT来实现，使用所缺维的单一数字编码作为color，而且单一保留维数的数字编码作为key。</P>

<P>通过使用缓存在通信子的拓扑信息，所有其它的笛卡尔拓扑函数可以局域实现。（建议结束）</P>
</UL>

<P>通用图结构相对应的新函数如下。 </P>

<P>MPI_GRAPH_MAP(comm, nnodes, index, edges, newrank)</P>

<UL>
<P>IN comm 输入通信子（句柄）</P>

<P>IN nnodes 图中节点数（整数）</P>

<P>IN index 整数矩阵描述节点度数（见MPI_GRAPH_CREATE）</P>

<P>IN edges 整数矩阵描述图结构</P>

<P>OUT newrank 调用进程重排序的标识数；</P>
</UL>

<P>如果调用进程不属于图（整数），则为MPI_UNDEFINED</P>

<P>int MPI_Graph_map(MPI_Com comm, int nnodes, int *index, int *edges,
int *newrank)</P>

<P>MPI_GRAPH_MAP(COMM, NNODES, INDEX, EDGES, NEWRANK, IERROR)</P>

<UL>
<P>INTEGER COMM, NNODES, INDEX(*), EDGES(*), NEWRANK, IERROR</P>

<P>对实现者的建议：函数MPI_CART_CREATE（comm，nnode，index，edges，reorder，comm_graph），且reorder=true，那么可以通过调用函数MPI_COMM_MAP（comm，nnode，index，edges，newrank），再调用MPI_COMM_SPLIT（comm，color，key，comm_graph）来实现。其中如果newrank≠MPI_UNDEFINED，则color=0；否则color=MPI_UNDEFINED且key=newrank。
</P>

<P>通过使用缓存在通信子的拓扑信息，所有其它的笛卡尔拓扑函数可以局域实现。（建议结束）</P>
</UL>

<P>
<HR WIDTH="100%"></P>

<TABLE WIDTH="100%" >
<TR>
<TD align=left>Copyright: NPACT </TD>

<TD align=right><A HREF="mpi656.htm" tppabs="http://arch.cs.pku.edu.cn/parallelprogramming/mpispec/mpi656.htm"><IMG SRC="backward.gif" tppabs="http://arch.cs.pku.edu.cn/image/backward.gif" ALT="BACKWARD" HEIGHT=32 WIDTH=32></A>
<A HREF="mpi66.htm" tppabs="http://arch.cs.pku.edu.cn/parallelprogramming/mpispec/mpi66.htm"><IMG SRC="forward.gif" tppabs="http://arch.cs.pku.edu.cn/image/forward.gif" ALT="FORWARD" HEIGHT=32 WIDTH=32></A></TD>
</TR>
</TABLE>

</BODY>
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