cost.m

这是一个造价预测的MATLAB程序

P=[5.0000  1.0000  4.0000  2.0000  1.0000  2.0000;
   5.0000  2.0000  4.0000  5.0000  5.0000  2.0000;
   5.0000  5.0000  4.0000  5.0000  4.0000  2.0000;
   5.0000  4.0000  4.0000  4.0000  2.0000  2.0000;
   5.0000  5.0000  4.0000  4.0000  1.0000  2.0000;
   5.0000  6.0000  4.0000  5.0000  1.0000  2.0000;
   1.0000  4.0000  1.0000  4.0000  2.0000  1.0000;
   2.0000  5.0000  5.0000  2.0000  4.0000  1.0000;
   2.0000  4.0000  4.0000  4.0000  2.0000  4.0000;
   6.0000  5.0000  6.0000  4.0000  5.0000  6.0000;
   4.0000  5.0000  5.0000  4.0000  4.0000  2.0000;
   5.0000  4.0000  4.0000  4.0000  2.0000  4.0000]';
T=[15.1600;
   14.2300;
  15.6600;
   10.7800;
   8.6100;
   8.1600;
  5.1500;
  7.1600;
  11.6900;
  16.1000;
  8.1600;
  9.6800]';
net=newff ((minmax(P), [6, 13, 1]);  %设计BP 网络，参数为8个输入单元，17个隐层单元，1个输出单元
net.trainParam.show=1; %训练过程中每迭代一次显示一次结果
net.trainParam.epochs=200; %最大迭代次数为200次
net.trainParam.goal=10^ (-12) ; %当精度达到10^ (-12)时，训练结束
[net, tr]=train (net, P, T); %将向量1~ 15作为样本，对BP网络进行训
a=sim(net,P)