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来自「机械优化设计中的约束随机法」· RTF 代码 · 共 69 行

                          常用优化方法 ——约束随机法
                          ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                                                                               
一、初始数据
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   设计变量个数     N = 2           不等式约束个数  KG = 3
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   随机方向个数   NSR = 4
  -----------------------------------------------------------------------------
   初始步长        T0 = 0.1          收敛精度     EPS = 1E-8
  -----------------------------------------------------------------------------
   设计变量初始点 X0:
			X[1]=1
			X[2]=1
  -----------------------------------------------------------------------------
   设计变量下界 BL:
			BL[1]=0
			BL[2]=0
  -----------------------------------------------------------------------------
   设计变量上界 BU:
			BU[1]=6
			BU[2]=8
  -----------------------------------------------------------------------------
   初始点目标函数值 F(X0)= -9
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   初始点处的不等约束函数值 G(X0):
				GX[1]= -2.300000E+01
				GX[2]= -1.000000E+00
				GX[3]= -1.000000E+00
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二、计算过程__数据
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   设计变量迭代点 X:                           迭代次数  ITE = 1
			X[1]= 9.150456E-01
			X[2]= 9.472483E-01
  -----------------------------------------------------------------------------
   目标函数值 F(X)= -13.4370298180834
  -----------------------------------------------------------------------------
   设计变量迭代点 X:                           迭代次数  ITE = 10
			X[1]= 9.484046E-04
			X[2]= 4.996521E+00
  -----------------------------------------------------------------------------
   目标函数值 F(X)= -37.0222886459949
  -----------------------------------------------------------------------------
   设计变量迭代点 X:                           迭代次数  ITE = 20
			X[1]= 9.102973E-08
			X[2]= 5.000000E+00
  -----------------------------------------------------------------------------
   目标函数值 F(X)= -37.0000029121028
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三、优化结果__数据
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   迭代次数   ITE = 21         目标函数计算次数     IFX = 3495
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   设计变量最优点 X*:
			X[1]= 3.505602E-08
			X[2]= 5.000000E+00
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   最优值 F(X*)= -36.9999997379515
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   最优点处的不等约束函数值 G(X*):
				GX[1]= -2.549832E-07
				GX[2]= -1.766334E-09
				GX[3]= -5.000000E+00
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