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来自「机械优化设计中的约束随机法」· RTF 代码 · 共 69 行

                          常用优化方法 ——约束随机法
                          ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                                                                               
一、初始数据
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   设计变量个数     N = 2           不等式约束个数  KG = 3
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   随机方向个数   NSR = 7
  -----------------------------------------------------------------------------
   初始步长        T0 = 0.01          收敛精度     EPS = 1E-10
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   设计变量初始点 X0:
			X[1]=8
			X[2]=4
  -----------------------------------------------------------------------------
   设计变量下界 BL:
			BL[1]=0
			BL[2]=0
  -----------------------------------------------------------------------------
   设计变量上界 BU:
			BU[1]=9
			BU[2]=9
  -----------------------------------------------------------------------------
   初始点目标函数值 F(X0)= 25
  -----------------------------------------------------------------------------
   初始点处的不等约束函数值 G(X0):
				GX[1]= -1.600000E+01
				GX[2]= -1.400000E+01
				GX[3]= -2.000000E+00
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二、计算过程__数据
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   设计变量迭代点 X:                           迭代次数  ITE = 1
			X[1]= 7.990224E+00
			X[2]= 3.997897E+00
  -----------------------------------------------------------------------------
   目标函数值 F(X)= 23.676044305472
  -----------------------------------------------------------------------------
   设计变量迭代点 X:                           迭代次数  ITE = 10
			X[1]= 5.298016E+00
			X[2]= 6.054114E+00
  -----------------------------------------------------------------------------
   目标函数值 F(X)= 0.0828533855997812
  -----------------------------------------------------------------------------
   设计变量迭代点 X:                           迭代次数  ITE = 20
			X[1]= 5.216350E+00
			X[2]= 6.065451E+00
  -----------------------------------------------------------------------------
   目标函数值 F(X)= 0.0639425260734842
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三、优化结果__数据
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   迭代次数   ITE = 29         目标函数计算次数     IFX = 7120
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   设计变量最优点 X*:
			X[1]= 5.218808E+00
			X[2]= 6.063336E+00
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   最优值 F(X*)= 0.0639227204180834
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   最优点处的不等约束函数值 G(X*):
				GX[1]= -4.908800E-11
				GX[2]= -9.155472E+00
				GX[3]= -4.781192E+00
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