📄 彻底研究正则表达式 __.htm
字号:
System.out.println(m18.find());
<FONT color=#0d00e0>//test CANON_EQ这个是jdk的例子但我实在不明白是什么意思，向大家请教</FONT>
System.out.println(<FONT color=#00ed0>"test CANON_EQ"</FONT>);
Pattern p19=Pattern.compile(<FONT color=#00ed0>"a\u030A"</FONT>,Pattern.CANON_EQ);
System.out.println(Character.getType(<FONT color=#00a000>'\u030A'</FONT>));
System.out.println(<FONT color=#00ed0>"is"</FONT>+Character.isISOControl(<FONT color=#00a000>'\u030A'</FONT>));
System.out.println(<FONT color=#00ed0>"is"</FONT>+Character.isUnicodeIdentifierPart(<FONT color=#00a000>'\u030A'</FONT>));
System.out.println(Character.getType(<FONT color=#00a000>'\u00E5'</FONT>));
System.out.println(<FONT color=#00ed0>"is"</FONT>+Character.isISOControl(<FONT color=#00a000>'\u00E5'</FONT>));
Matcher m19=p19.matcher(<FONT color=#00ed0>"\u00E5"</FONT>);
System.out.println(m19.matches());
System.out.println(Character.getType(<FONT color=#00a000>'\u0085'</FONT>));
System.out.println(<FONT color=#00ed0>"is"</FONT>+Character.isISOControl(<FONT color=#00a000>'\u0085'</FONT>));
<FONT color=#0d00e0>//注意下面三个例子体会Greedy,Reluctant and Possessive Quantifiers的不同</FONT>
Pattern ppp=Pattern.compile(<FONT color=#00ed0>".*foo"</FONT>);
Matcher mmm=ppp.matcher(<FONT color=#00ed0>"xfooxxxxxxfoo"</FONT>);
<FONT color=#0d00e0>/**
* Greedy quantifiers
X? X, once or not at all
X* X, zero or more times
X+ X, one or more times
X{n} X, exactly n times
X(n,} X, at least n times
X{n,m} X, at least n but not more than m times
Greedy quantifiers是最常用的一种，如上，它的匹配方式是先匹配尽可能多的字符，当
这样造成整个表达式整体不能匹配时就退一个字符再试比如：
.*foo与xfooxxxxxxfoo的匹配过程，.*先与整个输入匹配，发现这样不行，整个串不能匹配
* 于是退最后一个字符"o"再试，还不行，再退直到把foo都退出才发现匹配于是结束。因为这个过程
* 总是先从最大匹配开始到找到一个匹配，所以.*与之匹配的总是一个最大的，这个特点和资本家相似
* 故名贪婪的
*/</FONT>
<FONT color=#00a000><B>boolean</B></FONT> isEnd=<FONT color=#00a000><B>false</B></FONT>;
<FONT color=#00a000><B>int</B></FONT> k=0;
System.out.println(<FONT color=#00ed0>"=========="</FONT>);
System.out.println(<FONT color=#00ed0>"xfooxxxxxxfoo"</FONT>);
<FONT color=#00a000><B>while</B></FONT>(isEnd==<FONT color=#00a000><B>false</B></FONT>)
<FONT color=#00a000><B>try</B></FONT><FONT color=#00a000>{</FONT>
System.out.println(<FONT color=#00ed0>"the:"</FONT>+k++);
System.out.println(mmm.find());
System.out.println(mmm.end());
<FONT color=#00a000>}</FONT><FONT color=#00a000><B>catch</B></FONT>(Exception e)<FONT color=#00a000>{</FONT>
isEnd=<FONT color=#00a000><B>true</B></FONT>;
<FONT color=#00a000>}</FONT>
isEnd=<FONT color=#00a000><B>false</B></FONT>;
Pattern ppp1=Pattern.compile(<FONT color=#00ed0>".*?foo"</FONT>);
Matcher mmm1=ppp1.matcher(<FONT color=#00ed0>"xfooxxxxxxfoo"</FONT>);
<FONT color=#0d00e0>/**
* Reluctant quantifiers
X?? X, once or not at all
X*? X, zero or more times
X+? X, one or more times
X{n}? X, exactly n times
X(n,}? X, at least n times
X{n,m}? X, at least n but not more than m times
Reluctant quantifiers的匹配方式正好相反，它总是先从最小匹配开始，如果这时导致
整个串匹配失败则再吃进一个字符再试，如：
.*?foo与xfooxxxxxxfoo的匹配过程，首先，.*与空串匹配，这时整个串匹配失败，于是
* 再吃一个x,这时发现整个串匹配成功，当再调用find时从上次匹配结束时开始找，先吃一个
* 空串，不行，再吃一个x，不行，……直到把中间所有x都吃掉才发现匹配成功。这种方式总
* 是从最小匹配开始所以它能找到最多次数的匹配，但第一匹配都是最小的。它的行为有点象雇佣
* 工人，总是尽可能少的于活，故名勉强的。
*/</FONT>
k=0;
System.out.println(<FONT color=#00ed0>"?????????????????????"</FONT>);
System.out.println(<FONT color=#00ed0>"xfooxxxxxxfoo"</FONT>);
<FONT color=#00a000><B>while</B></FONT>(isEnd==<FONT color=#00a000><B>false</B></FONT>)
<FONT color=#00a000><B>try</B></FONT><FONT color=#00a000>{</FONT>
System.out.println(<FONT color=#00ed0>"the:"</FONT>+k++);
System.out.println(mmm1.find());
System.out.println(mmm1.end());
<FONT color=#00a000>}</FONT><FONT color=#00a000><B>catch</B></FONT>(Exception e)<FONT color=#00a000>{</FONT>
isEnd=<FONT color=#00a000><B>true</B></FONT>;
<FONT color=#00a000>}</FONT>
isEnd=<FONT color=#00a000><B>false</B></FONT>;
Pattern pp2=Pattern.compile(<FONT color=#00ed0>".*+foo"</FONT>);
Matcher mm2=pp2.matcher(<FONT color=#00ed0>"xfooxxxxxxfoo"</FONT>);
<FONT color=#0d00e0>/**
*
Possessive quantifiers
X?+ X, once or not at all
X*+ X, zero or more times
X++ X, one or more times
X{n}+ X, exactly n times
X(n,}+ X, at least n times
X{n,m}+ X, at least n but not more than m times
Possessive quantifiers 这种匹配方式与Greedy方式相似，所不同的是它不够聪明，当
它一口吃掉所有可以吃的字符时发现不匹配则认为整个串都不匹配，它不会试着吐出几个。它的行
为和大地主相似，贪婪但是愚蠢，所以名曰强占的。
*/</FONT>
<FONT color=#00a000><B>int</B></FONT> ii=0;
System.out.println(<FONT color=#00ed0>"+++++++++++++++++++++++++++"</FONT>);
System.out.println(<FONT color=#00ed0>"xfooxxxxxxfoo"</FONT>);
<FONT color=#00a000><B>while</B></FONT>(isEnd==<FONT color=#00a000><B>false</B></FONT>)
<FONT color=#00a000><B>try</B></FONT><FONT color=#00a000>{</FONT>
System.out.println(<FONT color=#00ed0>"the:"</FONT>+ii++);
System.out.println(mm2.find());
System.out.println(mm2.end());
<FONT color=#00a000>}</FONT><FONT color=#00a000><B>catch</B></FONT>(Exception e)<FONT color=#00a000>{</FONT>
isEnd=<FONT color=#00a000><B>true</B></FONT>;
<FONT color=#00a000>}</FONT>
<FONT color=#00a000>}</FONT>
<FONT color=#00a000>}</FONT>
</PRE></TD></TR></TBODY></TABLE><BR><BR></TD></TR>
<TR>
<TD
style="TABLE-LAYOUT: fixed; BORDER-TOP: #ccc 1px solid; FONT-SIZE: 9pt; WORD-BREAK: break-all"
colSpan=4>·<A
href="http://bbs.chinajavaworld.com/thread.jspa?threadID=745294"><FONT
color=#666666>◆◢◤◆●飞宇科技●空间+VPS主机◆◥◣◆QQ：503308111
</FONT></A></TD></TR>
<TR>
<TD
style="TABLE-LAYOUT: fixed; BORDER-TOP: #ccc 1px solid; FONT-SIZE: 9pt; WORD-BREAK: break-all"
colSpan=4><IFRAME marginWidth=0 marginHeight=0
src="彻底研究正则表达式%20___files/bloginbbs.htm" frameBorder=0
width="100%" scrolling=no
height=15></IFRAME></TD></TR></TBODY></TABLE></TD></TR></TBODY></TABLE></DIV></DIV></DIV>
<DIV class=jive-message-list>
<DIV class=jive-table>
<DIV class=jive-messagebox>
<TABLE cellSpacing=0 cellPadding=0 width="100%" summary=Message
border=0><TBODY>
<TR class=jive-odd id=jive-message-148349 vAlign=top>
<TD class=jive-first width="1%">
<TABLE cellSpacing=0 cellPadding=0 width=150 border=0>
<TBODY>
<TR>
<TD>
<TABLE cellSpacing=0 cellPadding=0 width="100%" border=0>
<TBODY>
<TR vAlign=top>
<TD
style="PADDING-RIGHT: 0px; PADDING-LEFT: 0px; PADDING-BOTTOM: 0px; PADDING-TOP: 0px"
width="1%"><NOBR><A title=FinalFantasy
href="http://bbs.chinajavaworld.com/profile.jspa?userID=24656">FinalFantasy</A>
</NOBR></TD>
<TD
style="PADDING-RIGHT: 0px; PADDING-LEFT: 0px; PADDING-BOTTOM: 0px; PADDING-TOP: 0px"
width="99%"><IMG class=jive-status-level-image
title=世界版主 alt="" src="彻底研究正则表达式%20___files/05-gold.gif"
border=0><BR></TD></TR></TBODY></TABLE><BR><SPAN
class=jive-description>发表: 8,243 <BR>点数: 105<BR>注册: 03-3-29
<BR><A href="http://blog.chinajavaworld.com/u/24656"
target=_blank><FONT color=red>访问我的Blog</FONT></A>
</SPAN></TD></TR></TBODY></TABLE></TD>
<TD class=jive-last width="99%">
<TABLE cellSpacing=0 cellPadding=0 width="100%" border=0>
<TBODY>
<TR vAlign=top>
<TD width="1%"></TD>
<TD width="97%"><SPAN class=jive-subject><A
name=148349></A>彻底研究正则表达式 </SPAN><BR><SPAN
class=jive-description>发表于: 2003-12-1 上午4:01 <NOBR><A
title="原帖: netlogic"
href="http://bbs.chinajavaworld.com/message.jspa?messageID=148348#148348"><IMG
height=10 alt="" src="彻底研究正则表达式%20___files/up-10x10.gif"
width=10 border=0></A> 原帖: <A title=到该帖子
href="http://bbs.chinajavaworld.com/message.jspa?messageID=148348#148348">netlogic</A>
<NOBR></SPAN></NOBR></TD>
<TD class=jive-rating-buttons noWrap width="1%"></TD>
<TD width="1%">
<DIV class=jive-buttons>
<TABLE cellSpacing=0 cellPadding=0 border=0>
<TBODY>
<TR>
<TD> </TD>
<TD class=jive-icon><A title=回复本主题
href="http://bbs.chinajavaworld.com/post!reply.jspa?messageID=148349"><IMG
height=16 alt=回复本主题
src="彻底研究正则表达式%20___files/reply-16x16.gif" width=16
border=0></A> </TD>
<TD class=jive-icon-label><A title=回复本主题
href="http://bbs.chinajavaworld.com/post!reply.jspa?messageID=148349">回复</A>
</TD></TR></TBODY></TABLE></DIV></TD></TR>
<TR>
<TD style="BORDER-TOP: #ccc 1px solid" colSpan=4><BR>
<BLOCKQUOTE><FONT color=#666666><B>引用原文:</B></FONT>
<HR noShade SIZE=1>
<FONT color=#339999><STRONG>下面引用由 <U>netlogic </U>在
<I>2003/11/29 11:11pm</I> 发表的内容：</STRONG> //test
CANON_EQ这个是jdk的例子但我实在不明白是什么意思，向大家请教
System.out.println("test CANON_EQ");
Pattern p19=Pattern.compile("a\u030A",Pattern.CANON_EQ);
⌨️ 快捷键说明
复制代码
Ctrl + C
搜索代码
Ctrl + F
全屏模式
F11
切换主题
Ctrl + Shift + D
显示快捷键
?
增大字号
Ctrl + =
减小字号
Ctrl + -