📄 各种排序算法小结.htm
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<BR>}while(i<=j);//如果两边扫描的下标交错，就停止（完成一次）
<BR><BR>//当左边部分有值(left<j)，递归左半边 <BR>if(left<j)
<BR>run(pData,left,j); <BR>//当右边部分有值(right>i)，递归右半边
<BR>if(right>i) <BR>run(pData,i,right); <BR>}
<BR><BR>void QuickSort(int* pData,int Count) <BR>{
<BR>run(pData,0,Count-1); <BR>} <BR><BR>void main()
<BR>{ <BR>int data[] = {10,9,8,7,6,5,4};
<BR>QuickSort(data,7); <BR>for (int i=0;i<7;i++)
<BR>cout<<data[i]<<" ";
<BR>cout<<"\n"; <BR>}
<BR><BR>这里我没有给出行为的分析，因为这个很简单，我们直接来分析算法：首先我们考虑最理想的情况
<BR>1.数组的大小是2的幂，这样分下去始终可以被2整除。假设为2的k次方，即k=log2(n)。
<BR>2.每次我们选择的值刚好是中间值，这样，数组才可以被等分。
<BR>第一层递归，循环n次，第二层循环2*(n/2)......
<BR>所以共有n+2(n/2)+4(n/4)+...+n*(n/n) =
n+n+n+...+n=k*n=log2(n)*n <BR>所以算法复杂度为O(log2(n)*n)
<BR>其他的情况只会比这种情况差，最差的情况是每次选择到的middle都是最小值或最大值，那么他将变
<BR>成交换法（由于使用了递归，情况更糟）。但是你认为这种情况发生的几率有多大？？呵呵，你完全
<BR>不必担心这个问题。实践证明，大多数的情况，快速排序总是最好的。
<BR>如果你担心这个问题，你可以使用堆排序，这是一种稳定的O(log2(n)*n)算法，但是通常情况下速度要慢
<BR>于快速排序（因为要重组堆）。 <BR><BR>三、其他排序 <BR>1.双向冒泡：
<BR>通常的冒泡是单向的，而这里是双向的，也就是说还要进行反向的工作。
<BR>代码看起来复杂，仔细理一下就明白了，是一个来回震荡的方式。
<BR>写这段代码的作者认为这样可以在冒泡的基础上减少一些交换（我不这么认为，也许我错了）。
<BR>反正我认为这是一段有趣的代码，值得一看。 <BR>#include <iostream.h>
<BR>void Bubble2Sort(int* pData,int Count) <BR>{ <BR>int
iTemp; <BR>int left = 1; <BR>int right =Count -1;
<BR>int t; <BR>do <BR>{ <BR>//正向的部分 <BR>for(int
i=right;i>=left;i--) <BR>{
<BR>if(pData[i]<pData[i-1]) <BR>{ <BR>iTemp =
pData[i]; <BR>pData[i] = pData[i-1]; <BR>pData[i-1] =
iTemp; <BR>t = i; <BR>} <BR>} <BR>left = t+1;
<BR><BR>//反向的部分 <BR>for(i=left;i<right+1;i++) <BR>{
<BR>if(pData[i]<pData[i-1]) <BR>{ <BR>iTemp =
pData[i]; <BR>pData[i] = pData[i-1]; <BR>pData[i-1] =
iTemp; <BR>t = i; <BR>} <BR>} <BR>right = t-1;
<BR>}while(left<=right); <BR>} <BR><BR>void main()
<BR>{ <BR>int data[] = {10,9,8,7,6,5,4};
<BR>Bubble2Sort(data,7); <BR>for (int i=0;i<7;i++)
<BR>cout<<data[i]<<" ";
<BR>cout<<"\n"; <BR>} <BR><BR><BR>2.SHELL排序
<BR>这个排序非常复杂，看了程序就知道了。
<BR>首先需要一个递减的步长，这里我们使用的是9、5、3、1（最后的步长必须是1）。
<BR>工作原理是首先对相隔9-1个元素的所有内容排序，然后再使用同样的方法对相隔5-1个元素的排序
<BR>以次类推。 <BR>#include <iostream.h> <BR>void
ShellSort(int* pData,int Count) <BR>{ <BR>int step[4];
<BR>step[0] = 9; <BR>step[1] = 5; <BR>step[2] = 3;
<BR>step[3] = 1; <BR><BR>int iTemp; <BR>int k,s,w;
<BR>for(int i=0;i<4;i++) <BR>{ <BR>k = step[i]; <BR>s
= -k; <BR>for(int j=k;j<Count;j++) <BR>{ <BR>iTemp =
pData[j]; <BR>w = j-k;//求上step个元素的下标 <BR>if(s ==0) <BR>{
<BR>s = -k; <BR>s++; <BR>pData[s] = iTemp; <BR>}
<BR>while((iTemp<pData[w]) && (w>=0)
&& (w<=Count)) <BR>{ <BR>pData[w+k] =
pData[w]; <BR>w = w-k; <BR>} <BR>pData[w+k] = iTemp;
<BR>} <BR>} <BR>} <BR><BR>void main() <BR>{ <BR>int
data[] = {10,9,8,7,6,5,4,3,2,1,-10,-1};
<BR>ShellSort(data,12); <BR>for (int i=0;i<12;i++)
<BR>cout<<data[i]<<" ";
<BR>cout<<"\n"; <BR>}
<BR>呵呵，程序看起来有些头疼。不过也不是很难，把s==0的块去掉就轻松多了，这里是避免使用0
<BR>步长造成程序异常而写的代码。这个代码我认为很值得一看。
<BR>这个算法的得名是因为其发明者的名字D.L.SHELL。依照参考资料上的说法：“由于复杂的数学原因
<BR>避免使用2的幂次步长，它能降低算法效率。”另外算法的复杂度为n的1.2次幂。同样因为非常复杂并
<BR>“超出本书讨论范围”的原因（我也不知道过程），我们只有结果了。
<BR><BR><BR>四、基于模板的通用排序：
<BR>这个程序我想就没有分析的必要了，大家看一下就可以了。不明白可以在论坛上问。 <BR>MyData.h文件
<BR>///////////////////////////////////////////////////////
<BR>class CMyData <BR>{ <BR>public: <BR>CMyData(int
Index,char* strData); <BR>CMyData(); <BR>virtual
~CMyData(); <BR><BR>int m_iIndex; <BR>int GetDataSize(){
return m_iDataSize; }; <BR>const char* GetData(){ return
m_strDatamember; }; <BR>//这里重载了操作符： <BR>CMyData&
operator =(CMyData &SrcData); <BR>bool operator
<(CMyData& data ); <BR>bool operator
>(CMyData& data ); <BR><BR>private: <BR>char*
m_strDatamember; <BR>int m_iDataSize; <BR>};
<BR>////////////////////////////////////////////////////////
<BR><BR>MyData.cpp文件
<BR>////////////////////////////////////////////////////////
<BR>CMyData::CMyData(): <BR>m_iIndex(0),
<BR>m_iDataSize(0), <BR>m_strDatamember(NULL) <BR>{
<BR>} <BR><BR>CMyData::~CMyData() <BR>{
<BR>if(m_strDatamember != NULL) <BR>delete[]
m_strDatamember; <BR>m_strDatamember = NULL; <BR>}
<BR><BR>CMyData::CMyData(int Index,char* strData):
<BR>m_iIndex(Index), <BR>m_iDataSize(0),
<BR>m_strDatamember(NULL) <BR>{ <BR>m_iDataSize =
strlen(strData); <BR>m_strDatamember = new
char[m_iDataSize+1];
<BR>strcpy(m_strDatamember,strData); <BR>}
<BR><BR>CMyData& CMyData::operator =(CMyData
&SrcData) <BR>{ <BR>m_iIndex = SrcData.m_iIndex;
<BR>m_iDataSize = SrcData.GetDataSize();
<BR>m_strDatamember = new char[m_iDataSize+1];
<BR>strcpy(m_strDatamember,SrcData.GetData());
<BR>return *this; <BR>} <BR><BR>bool CMyData::operator
<(CMyData& data ) <BR>{ <BR>return
m_iIndex<data.m_iIndex; <BR>} <BR><BR>bool
CMyData::operator >(CMyData& data ) <BR>{
<BR>return m_iIndex>data.m_iIndex; <BR>}
<BR>///////////////////////////////////////////////////////////
<BR><BR>//////////////////////////////////////////////////////////
<BR>//主程序部分 <BR>#include <iostream.h> <BR>#include
"MyData.h" <BR><BR>template <class T> <BR>void
run(T* pData,int left,int right) <BR>{ <BR>int i,j;
<BR>T middle,iTemp; <BR>i = left; <BR>j = right;
<BR>//下面的比较都调用我们重载的操作符<A
href="http://www.it00.com/search.asp?condition=title&keyword=函数"
target=_blank>函数</A> <BR>middle = pData[(left+right)/2];
//求中间值 <BR>do{ <BR>while((pData[i]<middle) &&
(i<right))//从左扫描大于中值的数 <BR>i++;
<BR>while((pData[j]>middle) &&
(j>left))//从右扫描大于中值的数 <BR>j--;
<BR>if(i<=j)//找到了一对值 <BR>{ <BR>//交换 <BR>iTemp =
pData[i]; <BR>pData[i] = pData[j]; <BR>pData[j] = iTemp;
<BR>i++; <BR>j--; <BR>}
<BR>}while(i<=j);//如果两边扫描的下标交错，就停止（完成一次）
<BR><BR>//当左边部分有值(left<j)，递归左半边 <BR>if(left<j)
<BR>run(pData,left,j); <BR>//当右边部分有值(right>i)，递归右半边
<BR>if(right>i) <BR>run(pData,i,right); <BR>}
<BR><BR>template <class T> <BR>void QuickSort(T*
pData,int Count) <BR>{ <BR>run(pData,0,Count-1); <BR>}
<BR><BR>void main() <BR>{ <BR>CMyData data[] = {
<BR>CMyData(8,"xulion"), <BR>CMyData(7,"sanzoo"),
<BR>CMyData(6,"wangjun"), <BR>CMyData(5,"VCKBASE"),
<BR>CMyData(4,"jacky2000"), <BR>CMyData(3,"cwally"),
<BR>CMyData(2,"VCUSER"), <BR>CMyData(1,"isdong") <BR>};
<BR>QuickSort(data,8); <BR>for (int i=0;i<8;i++)
<BR>cout<<data[i].m_iIndex<<"
"<<data[i].GetData()<<"\n";
<BR>cout<<"\n"; <BR>}</P></TD></TR>
<TR>
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href="http://www.it00.com/news/program/vc15/058419381118263.htm">希尔排序算法</A></SPAN></TD></TR>
<TR>
<TD align=right height=10> </TD></TR></TBODY></TABLE></TD>
<TD></TD>
<TD></TD></TR>
<TR>
<TD></TD>
<TD vAlign=center colSpan=2>
<SCRIPT src="各种排序算法小结.files/2.js"></SCRIPT>
</TD>
<TD></TD>
<TD></TD></TR>
<TR>
<TD height=10></TD>
<TD vAlign=center colSpan=2></TD>
<TD></TD>
<TD></TD></TR>
<TR>
<TD height=108></TD>
<TD vAlign=top colSpan=3>
<TABLE height=100 cellSpacing=1 cellPadding=5 width=580
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<TBODY>
<TR>
<TD align=middle width="4%" bgColor=#f8f8f6 height=10><A
href="http://www.it00.com/map.asp"
target=_blank><B>站<BR>点<BR>地<BR>图</B></A></TD>
<TD bgColor=#ffffff>
<DIV id=_ctl0_RemarkNoData style="TEXT-ALIGN: left">
<P>
<TABLE cellSpacing=0 cellPadding=0 width="100%"
border=0>
<TBODY>
<TR>
<TD>【<B><A
href="http://www.it00.com/news/os/index.html">操作系统</A></B>】 【<B><A
href="http://www.it00.com/news/program/index.html">程序设计</A></B>】 【<B><A
href="http://www.it00.com/news/graphics/index.html">图形图像</A></B>】 【<B><A
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href="http://www.it00.com/news/web/index.html">WEB开发</A></B>】 <BR>【<B><A
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据 库</A></B>】 【<B><A
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<TD></TD></TR></TBODY></TABLE></TD></TR>
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color=#cc0000>.COM</FONT></B></FONT></A>，All Rights Reserved
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