📄 activs.m
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function activs ( w ) # activs ( w )# silently finds activities of a single neuron with weight vector w# using global data in x,t and gives errors global x ; global t ; a = x * w ; y = sigmoid(a) ; e = t - y ; d = ( y>0.5 ) ; err = ( d != t ) ; errs = sum(err)# (d .- e).^2 )endfunction
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