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Riesige Datenmengen entstehen heute in Unternehmen, in Forschungsprojekten, in Verwaltungen 
oder im Internet. Data-Mining erm鰃licht das automatische Auswerten solcher Datenbest鋘de mit Hilfe 
statistischer Verfahren, k黱stlicher neuronaler Netze, Fuzzy-Clustering-Verfahren oder 
genetischer Algorithmen. Ziel dabei ist das Aufsp黵en von Regeln und Mustern bzw. statistischen 
Auff鋖ligkeiten. So lassen sich z. B. 膎derungen im Verhalten von Kunden oder Kundengruppen 
aufsp黵en und Gesch鋐tsstrategien k鰊nen darauf ausgerichtet werden. Es kann aber auch abweichendes 
Verhalten einzelner Personen erkannt werden. Dies ruft Datensch黷zer auf den Plan, welche die 
Anwendung der Verfahren des Data-Mining kritisch begleiten.