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Riesige Datenmengen entstehen heute in Unternehmen, in Forschungsprojekten, in Verwaltungen
oder im Internet. Data-Mining erm鰃licht das automatische Auswerten solcher Datenbest鋘de mit Hilfe
statistischer Verfahren, k黱stlicher neuronaler Netze, Fuzzy-Clustering-Verfahren oder
genetischer Algorithmen. Ziel dabei ist das Aufsp黵en von Regeln und Mustern bzw. statistischen
Auff鋖ligkeiten. So lassen sich z. B. 膎derungen im Verhalten von Kunden oder Kundengruppen
aufsp黵en und Gesch鋐tsstrategien k鰊nen darauf ausgerichtet werden. Es kann aber auch abweichendes
Verhalten einzelner Personen erkannt werden. Dies ruft Datensch黷zer auf den Plan, welche die
Anwendung der Verfahren des Data-Mining kritisch begleiten.
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