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Riesige Datenmengen entstehen heute in Unternehmen, in Forschungsprojekten, in Verwaltungen 
oder im Internet. Data-Mining ermöglicht das automatische Auswerten solcher Datenbestände mit Hilfe 
statistischer Verfahren, künstlicher neuronaler Netze, Fuzzy-Clustering-Verfahren oder 
genetischer Algorithmen. Ziel dabei ist das Aufspüren von Regeln und Mustern bzw. statistischen 
Auffälligkeiten. So lassen sich z. B. Änderungen im Verhalten von Kunden oder Kundengruppen 
aufspüren und Geschäftsstrategien können darauf ausgerichtet werden. Es kann aber auch abweichendes 
Verhalten einzelner Personen erkannt werden. Dies ruft Datenschützer auf den Plan, welche die 
Anwendung der Verfahren des Data-Mining kritisch begleiten.