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Riesige Datenmengen entstehen heute in Unternehmen, in Forschungsprojekten, in Verwaltungen
oder im Internet. Data-Mining ermöglicht das automatische Auswerten solcher Datenbestände mit Hilfe
statistischer Verfahren, künstlicher neuronaler Netze, Fuzzy-Clustering-Verfahren oder
genetischer Algorithmen. Ziel dabei ist das Aufspüren von Regeln und Mustern bzw. statistischen
Auffälligkeiten. So lassen sich z. B. Änderungen im Verhalten von Kunden oder Kundengruppen
aufspüren und Geschäftsstrategien können darauf ausgerichtet werden. Es kann aber auch abweichendes
Verhalten einzelner Personen erkannt werden. Dies ruft Datenschützer auf den Plan, welche die
Anwendung der Verfahren des Data-Mining kritisch begleiten.
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