ds.m

ds证据理论实现数据融合

% 一 种 新 的 基 于 证 据 理 论 的 合 成 公 式 , 孙全， 电子学报。


%例1，2个证据的合成
clear;clc
m1a = 0.99; m1b = 0.01; m1c = 0;    %原始证据
m2a = 0   ; m2b = 0.01; m2c = 0.99;

k = m1a*(m2b+m2c) + m1b*(m2a+m2c) + m1c*(m2a+m2b); %证据1、2间的冲突
n = 2;% 证据集个数
K = 1/(n*(n-1)/2)*(k);   %证据集中每对间的冲突程度
epsl = exp(-1*K); %证据的可信度

%
pA = m1a*m2a;
qA = (m1a+m2a)/n;  %证 据 对 A 的 平 均 支 持 度
mA = pA + k*epsl*qA;
%
pB = m1b*m2b;
qB = (m1b+m2b)/n;
mB = pB + k*epsl*qB;
%
pC = m1c*m2c;
qC = (m1c+m2c)/n;
mC = pC + k*epsl*qC;
%
pX = 0;
qX = 0;
mX = k*(1-epsl);



%例2，3个证据的合成
clear;clc
m1a = 0.98; m1b = 0.01; m1c = 0.01;    %原始证据
m2a = 0   ; m2b = 0.01; m2c = 0.99;
m3a = 0.9 ; m3b = 0;    m3c = 0.1;

k = 1 - m1a*m2a*m3a - m1b*m2b*m3b - m1c*m2c*m3c;%证据冲突
n = 3;
k12 = 1 - m1a*m2a - m1b*m2b - m1c*m2c; %两两证据间的冲突
k13 = 1 - m1a*m3a - m1b*m3b - m1c*m3c;
k23 = 1 - m2a*m3a - m2b*m3b - m2c*m3c;
K = 1/(n*(n-1)/2)*(k12+k13+k23);   %证据集中每对间的冲突程度
epsl = exp(-1*K); %证据的可信度

%
pA = m1a*m2a*m3a;
qA = (m1a+m2a+m3a)/n;  %证 据 对 A 的 平 均 支 持 度
mA = pA + k*epsl*qA;

%后面的相同