mapinfo教学1.doc

对于想学MapInfo的人来说

Where Condition: Counties.Countyname=Order.county

表名（在From Tables区）的顺序是重要的。如果两个表都含有Map对象，结果表将只含有排列在From Tables区中第一个表的Map对象。另外，当查询完成时，MapInfo会自动选择列在From Tables区第一个表的部分或全部行。这样，在前例中，MapInfo会选择Counties表的部分或全部行。其结果也会包括从Orders表中拷贝来的数据，但Orders表本身不会被选择。

在Where Condition区中，列的顺序必须与From Tables区中表的顺序相匹配。在上例中，From Tables区把Counties表放到了Ｑoders表之前，因此，Ｗhere Condition区必须把Counties.CountiName列放在Orders.County列之前。如果颠倒这两个表在From Tables区内的顺序，你也必须颠倒在Where Contition区内列名的顺序。

当你联接两个表时，结果表的行数取决两个匹配的好坏。假定你有一个10000行的Order表，要把这个Order表与有５０行的States表联接。结果表可能有10000行之多。但是如果Orders表中的某些行没有与States表中的行相匹配。结果表就会少于10000行。因此，如果Orders表中有400行无state名（或许由于数据输入错误），并且如果这个关联是依赖State名，结果表就可能只有9600个行了。

当SQL Select对话框联接两个表时，你指定的如何联接这两个表的子句（Clause(s)）必须放在Where Condition区内的其它子名之前。

你可以用Update Column来修改SQL Select多表联接的结果表。当你要更新一个表中带有另一个表的信息的一个列时，你可以：

用SQL Select联接这两个表。 
针对Selection表使用Update Column。 
更新会自动影响到相应的基础表。

（4）次选择（Subselects）

MapInfo允许SQL Select中的再次选择。再选择是放在SQL Select对话框Where Condition区内里面的一个选择语句。MapInfo首先处理Subselects，然后用这个Subselects的结果去处理主要的SQL Select。

例如，假定你要选出1990年人口大于全国各州平均值的全部州。换句话说，如果平均州人口是5百万，你要选出所有平均人口大于5百万的州。在实行中，你要在Where Condition区中使用如下的过滤标准：

Pop_1990>平均人口

然而，你并不知道那平均值是多少。但是，你知道MapInfo能够用如下集合表达式计算出那个平均值：

Avg(Pop_199)

为了计算平均州人口，要在Where Condition区输入一个再选择（Subselect）。Where Condition区那时能够比较对Pop_1990列再选择的结果。要进行那样一种查询，如下填写SQL Select对话框。

Select Columns: *

From Table: States

Where Condition: Pop_1990>(Sekect Avg(Pop_1990) From States)

再选择是在Where Condition区内，在>操作符之后。再选择必须用园括号括起来。

最有用的再选择包括一个Select子句，一个from子句和一个Where子句，象下面这样：

Select某些列from某些表where某些条件存在。

考虑如下的SQL Select，它选择各州中人口大于4000000的全部城市：

Select Columns: *

From table: cities

Where Condition: obj within any(Select obj from states where Pop_1990>4000000)

再选择返回代表1990年人口大于400000的全部州的地理对象。然后主选择语句设到被再选择选中了的州内全部城市。注意：主选择语句用了一个地理操作符（Within）来做这个事情。

虽然前一查询用两个表，States表和Cities表，但Cities是出现From Tables区的仅有的表。这是因为在再选择中使用了States。如果一个表仅仅是被用于再选择内，那么这个表的表名不需要出现在From Tables区中。

在下一个例子中，我们选择与田西纳州相交的所有州，换言之，所有相邻的州。

Select columns: *

From tables: states

Where conditions: obj Intersects(select obj from states where 

state=”TN”

　

首先，MapInfo执行再选择：

Selectobj from states where state=”TN”

　

再选择找到了代表田纳西州的图形对象。然后主Where condition找到了States表中与代表田纳西州的图形相交的全部对象。你可以用类似的查询选择与某给定街道相交的全部街道。

现考虑这个例子：

Select columns: *

From Tables: County

Where Condition: County.obj contains any(select obj from dealers)

这个查询找到含有销售商的所有县。主Where condition有这样的一个形式：

一个县对象Contains一个经销商对象。

经销商对象组是由再选择：Select obj from dealers产生的。MapInfo选择代表含有经销商的各个县对象的行。

最后，对于再选择有几点注意事项：

在再选择中你可以使用在From Table区中未列出的表.但是你必须把这些表列在你的再选择的From子句中(如前面例子所示那样)。 
当再选择带有关键字”any”或”all”时，再选择必须并且只能返回一个列。下面的句例是无效的，因为它试图返回两个列(State_name 和Pop_1990): 
Any(Select state_name,pop_1990 from state)

当再选择不带”any”、“all”或“in”时，再选择必须准确返回一个行的值。下面的例子是无效的，因为再选择返回了一组行： 
obj within(Select obj from state where Pop_1990>2000000)

当再选择不用”any”、“all”或“in”时，你不能在再选择中使用Group by Columns子句。 
你不能有嵌套的再选择，即是说，每个Select语句你只能有一个再选择。 
设置过滤标准

一个过滤标准是一个逻辑表达式，它通常把一个列值与某个另外的值作比较。例如，以下的过滤标准用大于操作符（>）测试订单金额列是否有大于100的值。

Where Condition:Order_Amount>100

如果一个查询包含了上面这个Where Condition子句，MapInfo就只选择那些订单金额值大于100的行。

Where Condition区可以包含两个或更多的逻辑表达式，但这些表达式必须被词“And”或“Or”隔开。如果表达式是用词And连接，MapInfo仅选择那些两个标准满足的行。如果表达式是用Or连接，MapInfo就选择满足其中任何一个标准的行。

过滤标准可用于你的基础表的任何一个列，不管你是否在Select Columns区中包括了这个列。

列可以用列名或列号来引用，列号指明是在Select Columns中已有的列的顺序。

因此，“Col”和“col6”分别指第一和第六列，号之前必须有字母“Col”。

用SQL Select对话框的Where Condition区的基本目的可能是两个：行过滤和关联。Where condition区服务于多个目的。在某些场合下，你可能要用一个Where condition表达式来过滤你的表，以便你只看到满足一定标准的那些列。在一些场合下，你要利用Where condition区来指定一种关联，以便你的查询能够包括来自两个或更多个表中的列。

注意：你不可以在Where condition区中使用集合函数（apgregate function）。

Order by Columns(按列排序)区

选择升序和降序

默认，MapInfo是用升序排序一个表。如果你要用一个字符型字段进行排序，升序意味着A出现在B之上，如此类推。如果你对一个数字型字段进行排序，小的数值出现在大的数值之上。

为了以降序排序，以便大的数出现在小的数之上，要在Order By Columns区中的列名之后放一个词desc。例如，你查询World表，用如下的方式：

Order By Columns:Population desc

是用Population对这个表排序，降序。

当MapInfo执行多级排序时，各级排序有其自己的升/降序设置。这样，下面的例子按State列执行升序，然后按Population列执行降序：

Select Columns: *

From Table: City_1K

Order By Columns: State,Population desc

在Order By Columns区中的列名句法：

在这个区，你有两种方法输入一个列名：

输入列的名字(例如前例中的列名state) 
输入列号,这里的1代表排列在Select Columns区中的第一列，在数字之前不要打入“Col”。 
如果你要用一个导出列进行排序并且这个导出列有一个别名的话，你可以在Order By Columns区输入这个别名。如果导出列没有别名，就输入列号（例如1）。

用Order By Columns字段对结果表排序

在SQL Select对话框中，利用Order By Columns区，允许你对结果表的行进行排序。排序影响到出现在Browser窗口中和各个行从顶到底出现的顺序。如果你打算把Browser窗口作为一报告打印出来，你可能要对你的结果表进行排序。

Order By Columns区是可选的，如果你留下这个区空着，结果表就不被排序。如果你在这在区输入一个列名，MapInfo就根据那个列的内容对结果表进行排序。

实现多级排序

在Order By Columns指明多级排序的列名要用逗号隔开。依次为第一级、第二级…

　

Group By Columns区（按列分组）建立小计用

用Group By Columns区小计结果表

SQL Select对话框中Group By Columns区是可选的。如果你在这个区输入一个或多个列名，结果表将含有这个表的小计（Subtotals）,或集合信息。

注意：结果表变成了小计表，没原始数据，小计的依据是列值相同者。

当你指定一个Group By Columns值时，MapInfo查询所指定的列，看那个列的那些行有相同的值。因此，结果你有一个顾客数据库，并且你是按StateName列分组，MapInfo就会把所有California的顾客放列到另一个组，如此等等。MapInfo然后计算各组的集合信息（总合，均值等）。

为指定小计标准：

1.在Group By Columns区，输入MapInfo将用来计算小计的列名或列号

例如：

如果你要在各个州的基础上合计你的顾客表，输入表示顾客所在的州的列名（例如StateName）到Group By Columns区

2.输入同样的列名（例如StateName）到Select Columns区。

3.在Select Columns区输入一个或多个集合操作符（Sum,Count,Avg,Min,或Max）。记住，要用逗号分隔这些集合操作符。

输入表达式Count(*)。（在Select Columns区）

如果你要计算各州的全部销售（　Sales）合计，输入如Sum(Sales)之类的表达式。（这里的Sales是列名）。

在Select Columns区中，那些非集合函数基础的所有列还必须在Group By Columns区列出。这些是MapInfo为了确定分组要检测的列。这些列具有独特数据值的每一个组在查询表中有一个单独的行。导出列应该用表示相对位置的编号指定，“1”、“2”、“5”分别代表第一、第二和第五列。

例如：

Select Columns: Month(sick_date),count(*) 

From Toltes: sickdays

Group By Columns: 1

这个查询告诉MapInfo，计算每一个有记录的全部行数并生成一个按月分组的查询表。结果表第月有一行，那个行有一个表示有多少人在那月生病的列。

在Group By Columns区，你应该按列名或列编号来引用列（1代表列在Select Columns区的第一个列）。当你不使用联接时，你可以用正规的字段名。当你用导出列的值分组时，或者如果你联接两个表时，你必须用列号代替列名。按号引用列时，数字前不要加“Col”字样。

你可以输入一个以上的列到Group By Columns区。MapInfo首先按你列出的第一个列来对行进行分组，在那些组中，MapInfo再按第二个列进行再分组，以此类推。对于各个结果行，查询表都含有基于集合函数的全部列的集合值。

（这里有一个问题，每一个结果行只能是一个集合函据的结果吗？可否不同的列执行不同的集合函数？）

注：在Select Columns区中，那些基于集合函数的列不能列入Group By Columns区内。但是，Select Columns区中那些不是基于集合函数的每一个列应该列入Group By Columns区内。

Group By Columns的例子（按列分组的例子）

设想你有一顾客订单表。表中的各个行代表一分单独的订单。表中有一个列含有接受订单的销售代表的名字，另一个列含有顾客的名字，再有一个列含有订单金额（Amount）.

对每个销售代表，你想找出：