mylms3.m

来自「自适应滤波器,LMS最陡下降法的matlab原代码,需要的可以下」· M 代码 · 共 10 行

%本程序目的在于说明lms算法的收敛性
%  二阶AR模型  x(n) + a1*x(n-1) + a2*x(n-2) = w(n)  w(n)= WNG(0,d^2)
%  先由模型产生数据，然后利用所得随机数据设计二阶自适应预测滤波器
%  条件    a1 = -0.195 , a2 = 0.95 ,d^2 = 0.0965
%  误差    e(n) = x(n) - w1(n-1)*x(n-1) - w2(n-1)*x(n-2)  n>=0
%  权系数更新公式
%          w1(n) =  w1(n-1) + 2u*e(n)*x(n-1)
%          w1(n) =  w1(n-1) + 2u*e(n)*x(n-1)
%  滤波器初始化条件： x(-1) = x(-2) = 0