som.m

采用神经网络中的SOM网络

% 二维自组织特征映射网络设计
% 使用平台 - Matlab6.5
% 作者：余洁， 上海海事大学

clc
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%随机生成100个二维向量，作为样本，并绘制出其分布
P=rands(2,100);
figure(1);
plot(P(1,:),P(2,:),'+r')
title('初始随机样本点分布');
xlabel('P(1)');
ylabel('P(2)');

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%建立网络，得到初始权值
net=newsom([0 1;0 1],[5 6]);
w1_init=net.iw{1,1};

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%绘制出初始权值分布图
figure(2);
plotsom(w1_init,net.layers{1}.distances)

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%分别对不同的步长，训练网络，绘制出相应的权值分布图
for i=10:30:100
net.trainParam.epochs=i;
net=train(net,P);
figure(3);
plotsom(net.iw{1,1},net.layers{1}.distances)
end

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%对于训练好的网络，选择特定的输入向量，得到网络的输出结果
p=[0.5;0.3];
a=0;
a=sim(net,p)