gan_zhi_qi.m

来自「这是一个gan_zhi_qi.rar（感知器）的仿真程序」· M 代码 · 共 28 行

%感知器神经网络设计
%已知给出的样本点及其类别，在坐标图中把他们表示出来，不同的类别使用了不同的符号
%输入样本点及其相应的类别
P=[-0.5 -0.5  0.3 -0.1 0.2  0.0 0.6  0.8;
   -0.5  0.5 -0.5  1.0 0.5 -0.9 0.8 -0.6];
T=[1 1 0 1 1 0 1 0];
%在坐标图上绘出样本点
plotpv(P,T);
%建立一个感知器网络
net=newp([-1 1;-1 1],1);
%返回得到的分类线的句柄
handle=plotpc(net.iw{1},net.b{1});
%利用样本点训练网络并绘出得到的分类线
E=1;
while(sse(E))
    [net,Y,E]=adapt(net,P,T);
    handle=plotpc(net.iw{1},net.b{1},handle);
end
%选择10个点来测试网络
testpoints=[-0.5  0.3 -0.9  0.4 -0.1  0.2 -0.6  0.8  0.1 -0.4;
            -0.3 -0.8 -0.4 -0.7  0.4 -0.6  0.1 -0.5 -0.5  0.3];
a=sim(net,testpoints);
%在坐标图上绘出网络的分类结果及分类线
figure;
plotpv(testpoints,a);
plotpc(net.iw{1},net.b{1},handle);
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