pca.m
来自「这是用matlab编写人脸检测软件」· M 代码 · 共 13 行
M
13 行
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% 对样本数据进行主成分分析,使其降至N维
% Y 降维后的样本数据
% X 原始空间的样本数据; trainX 训练样本的集合; N 要求降至的维数
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function [Y] = PCA(X,trainX,N)
[yVectors,yValues,Psi] = pc_evectors(trainX,N);
Y = yVectors' * X; %利用此特征阵得到降维后的样本数据
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