📄 pca.m
字号:
%**************************************************************************
% 对样本数据进行主成分分析,使其降至N维
% Y 降维后的样本数据
% X 原始空间的样本数据; trainX 训练样本的集合; N 要求降至的维数
%**************************************************************************
function [Y] = PCA(X,trainX,N)
[yVectors,yValues,Psi] = pc_evectors(trainX,N);
Y = yVectors' * X; %利用此特征阵得到降维后的样本数据
⌨️ 快捷键说明
复制代码
Ctrl + C
搜索代码
Ctrl + F
全屏模式
F11
切换主题
Ctrl + Shift + D
显示快捷键
?
增大字号
Ctrl + =
减小字号
Ctrl + -