out.txt

来自「模式识别中有关分类的」· 文本 代码 · 共 62 行

程序每步运行情况如下:

各类样本的向量均值如下:
173.3 64.72 

161.8 51.15 


样本类内离散度矩阵如下:
1210.5 732.7 
732.7 2581.58 

1748 1074 
1074 1604.62 


总类内离散度矩阵如下:
2958.5 1806.7 
1806.7 4186.2 

总类内离散度矩阵逆矩阵如下:
0.000458977  -0.000198087  
-0.000198087  0.000324371  

向量W*如下:
0.00259019  0.00212371  

经过一系列计算后训练集对应的影射结果如下:
0.619142   0.582155   0.621732   0.58283   0.562318   0.61541   0.562784   0.587336   0.559261   0.580707   
0.562318   0.587802   0.572936   0.584954   0.561851   0.598629   0.571279   0.567031   0.64815   0.636132   
0.601944   0.578374   0.580707   0.599096   0.593658   0.591841   0.579307   0.589202   0.617019   0.613495   
0.588269   0.614895   0.590392   0.591325   0.569879   0.613962   0.551232   0.616343   0.559261   0.582155   
0.554805   0.56848   0.589926   0.578374   0.616294   0.576122   0.596635   0.562575   0.557137   0.528903   

0.490209   0.522483   0.545586   0.518155   0.547243   0.545586   0.512251   0.495856   0.53973   0.523078   
0.51756   0.562575   0.535225   0.501037   0.52155   0.55408   0.522016   0.580964   0.557266   0.516369   
0.499766   0.520617   0.521807   0.526055   0.567756   0.536673   0.528387   0.528387   0.512588   0.52274   
0.545586   0.527196   0.52155   0.567756   0.465836   0.505333   0.572936   0.506941   0.517431   0.52274   
0.55289   0.527921   0.544653   0.581897   0.509065   0.499171   0.491867   0.539939   0.483372   0.528387   


经过一系列计算后测试集对应的影射结果如下:
0.591325   0.582068   0.589668   0.580707   0.573709   0.63639   0.62072   0.56532   0.544186   0.596272   
0.587078   0.605467   0.590159   0.573065   0.580707   0.615076   0.585394   0.598863   0.577779   0.567031   
0.574339   0.585807   0.594382   0.593658   0.599483   0.583297   0.557137   0.647008   0.61956   0.630952   
0.587336   0.580498   0.591325   0.586611   0.569364   0.572678   0.607124   0.591325   0.623181   0.586145   
0.612562   0.618001   0.604534   0.60122   0.617019   0.64157   0.562318   0.571537   0.578374   0.575526   

-2.03453e+006   0.551957   0.543901   0.558794   0.528387   0.530977   0.539006   0.505632   0.532426   0.524143   
0.519684   0.534292   0.54113   0.533359   0.52217   0.494819   0.527454   0.517769   0.516369   0.580964   
0.517664   0.554805   0.54113   0.523673   0.507666   0.543229   0.515952   0.527921   0.507874   0.52274   
0.539939   0.476792   0.530044   0.516369   0.544186   0.503627   0.538877   0.520617   0.497047   0.531235   
0.5489   0.541725   0.552215   0.52932   0.520488   0.512588   0.502227   0.495985   0.557653   0.51497   


0.528903   0.581897
阈值为:0.5554

经过一系列分析后的结果如下:
训练集中两类样本以阈值0.5554为标准所发生的失效百分比为:10%
测试集中两类样本以阈值0.5554为标准所发生的失效百分比为:4%