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<title>学位论文－基于唇动的身份识别技术研究与实践</title>
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<p></p></td>
<td width="81%"><p>馆藏号：Y724989<br>
<br>
论 文 题 目：<strong style="font-weight: 400">基于唇动的身份识别技术研究与实践</strong><br>
学位授予单位：哈尔滨工业大学<br>
作 者：刘庆辉<br>
申请学位级别：硕士<br>
学 科 名 称：计算机科学与技术<br>
指 导 教 师：陈熙霖<br>
出 版 时 间：20050601<br>
摘 要：<br>
本文完成了对唇动身份识别技术几个基本问题的理论研究,并对整个系统加以实现.作为本文研究的实验基础,我们建立了唇动方式身份识别数据库(HITLUDB),该库目前包含30个说话人每人20个汉语词的音视频语料.数据库的扩充与完善工作仍在不断的进行之中.在嘴唇检测方面,我们对自适应色度过滤模型进行改进,提高了算法的鲁棒性,完成了对嘴唇的精确定位.结合DCT变换与K-L变换的各自特点,我们提出了特征提取算法,使用较少维数的特征完成了对嘴唇区域主要信息的刻画.由于唇动信息同时包含了生理特征与行为特征,我们使用静念动念混合建模的方式,完成了对说话人唇动个性特点的精确描述.在HMM训练时,我们提出了特征的归一化处理方法,提高了HMM在实际应用中的性能.最后,我们分别对身份辨认系统与身份确认系统的基本理论进行了叙述,并完成了系统的实践工作.<br>
分 类 号：TP391.4;O211.62<br>
关 键 词：身份识别;唇动;特征提取;隐马尔可夫模型;K-L变换
<p align="center">
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